警长永远是躱在保险柜里发出指令的，并被炸得灰头土脸的。糊涂的加杰特总是能歪打正着，化险为夷。其实加杰特是个蹩脚的侦探，他的敌人是MD而他的武器只是自己身体上的一些小道具：弹跳轮滑鞋、伸缩手臂、直升飞帽等等。加杰特的种种宝物时灵时不灵，结果他总也抓不到MD头头Claw博士。实际上加杰特的成功大多应该归功于他的侄女Penny和她的小狗，不过他们从来都是暗中帮忙，没有被加杰特认出来。层出不穷的器物和变化多端的身形是这个片子最吸引人的地方。反派头子CLAW博士给观众的镜头永远只是背影和一只手臂。他手边也有一只类似“阿兹猫”的恶猫。
人人都夸他聪明，可他无论说得多么精彩，到了青莲那，都是被风吹散。
熊心站在船头的窗边，初春时节江风袭袭，带着些许的寒意，让人忍不住有些瑟瑟发抖。
悠悠和美嘉从校园拍卖会上淘回了不少好东西，而子乔则买到了与学生妹一同补习的约会时间，张伟对此羡慕不已，却不曾想被忽悠买下了一台闲置的旧冰箱。就在大家嘲笑张伟的时候，冰箱里钻出了四只外来星球生物，这四只生物将带领爱情公寓四位主演穿越到各个不同的地方，甚至外星，去寻找神秘的原力…不可思议的故事就这样在熟悉的爱情公寓里上演
故事描述人们一生只有一次机会获得更好的生活和地位，但每个人都必须经历残酷（而且并不公平）的选拔过程——只有百分之三的候选人最终能获得成功。这些幸运儿在社会阶层中高人一等，而其他人将面对缺电、缺水、缺食物的可怕生活。制片人表示，人生活在社会中总是要经历各种各样的「选择」（选拔）过程——无论你是否乐意——该剧就是要解读「选择」（选拔）背后的动态关系。
Skiing includes cross-country skiing, ski jumping, alpine skiing, Nordic skiing and freestyle skiing.
This is original method!
我们冬天就坐在这上面做活计。
Denatured synthetic fibers: PVC fibers and denatured polyacrylonitrile fibers are flame retardant fibers.
但是张良之前交代过，一定要尽可能地装作若无其事，在精神上稍微有所妥协，整个局势会形成难以挽回的局面。
故事是以原作为基础的原创剧情。在男子学校－藤森学园有个公开的“公主”制度，就是让外表长的漂亮的学生打扮成女孩子的样子，以给校园生活增添情趣。以被选作为“公主”的丰实琴、四方谷裕史郎、河野亨的3人为首，由有个性的成员展现的每一天在某一天发生了变化。转校生花园音也设立了新的学生会，并率领对抗公主的“黑公主”，向原来的公主发起了挑战。在这里，学生会和新学生会，公主和黑公主的美丽又激烈的战争就此开始……
故事发生在位于东京都中北部的大岛町之中，平凡的十四岁少女一色茜（佐仓绫音 配音）和妹妹一色桃（大龟明日香 配音）一起，同年迈的祖父过着相依为命的生活，虽然日子过得平淡清苦，但一家人在一起，终究充满了快乐。
D2 urine routine (microscopic examination of urine protein, urine sugar and urine sediment) o
陪同母亲到香港就医的肥猫立刻被这座五光十色的大都市所吸引，母亲决定到香港定居。在香港，肥猫得到社工康春明（江美仪 饰）的关心和照顾。真诚单纯的肥猫结识了问题少女奇奇（王嘉明 饰），而奇奇整日跟随男友阿柏（秦启维 饰）四处闯祸。肥猫跟母亲终于在香港安定下来。一日，肥猫在街上遇见了同为轻度智障的女孩李少芳（宝佩如 饰），肥猫一见钟情，两人很快坠入爱河。
函谷关则不一样，他们直接面对的是项羽率领的几十万诸侯联军。
富家子弟学津（刘德华 饰）自命不凡，多次恋爱后均迅速对对方无感觉，经常在订婚分手。这次，学津看上了来自上海的女服务生文青（瞿颖 饰），文青大方得体，和学津以及他的家人朋友都很聊得来。于是，学津准备与文青一起乘豪华邮轮作远洋旅游，并在船上举行盛大的订婚仪式。
慕妍被逼离开心爱的乔伊斯集团董事长的独子瀚宇，离开母亲，远渡美国深造。五年后，她以某公司代表人的身份回到国内。物是人非，母亲也变得与自己有隔阂；心上人瀚宇已是范昀的丈夫；而好朋友程昕则变得高深莫测。但岁月和磨难已经让她变得坚强和宽容，她联手乔伊斯集团管理部副总童立威一起查找破坏集团经营的主谋。另一方面，瀚宇也开始对胡少合与杨桂华开展调查，了解范昀是否涉入此事。胡茵和瀚宇和解，帮助瀚宇找出证据。经过众人不懈努力，终于水落石出真相大白。经过时间的洗刷，众人也都释怀，原谅彼此，各自走向美满生活。
然而又要准备过年了，且板栗的亲事就在年后，比之前更忙。
心底了却不愿意服输，脸上表情坚毅，恨恨道：不劳宋令尹操心，害死叔父的奸人我一个都不会放过，迟早让他血债血偿。
-Decoding: M classifiers predict the test samples respectively, and these prediction marks form a code. This prediction code is compared with the respective codes of each category, and the category with the smallest distance is returned as the final prediction result.
