这是一部专门从“骨头”上寻找破案线索的刑侦剧。女博士布莱南绰号“骨头”（艾米丽·丹斯切尔 Emily Deschanel 饰），是个学识渊博、专业素养完美的魅力女性，身上最大特点是“理智”，她最不相信的就是感觉，面对任何事都要讲求逻辑和事实，甚至在人际关系上也一样。幸好她有一个对她非常了解的搭档、警探瑟利·布斯（大卫·伯伦纳兹 David Boreanaz 饰），他体格完美，为人开朗风趣，交流能力一流，在查案过程中经常帮“骨头”打圆场，身上又有“骨头”最欣赏的品质——敬业，勇敢。加上美女图形处理师安吉拉（Michaela Conlin 饰）、碎屑分析家哈吉斯（T.J. Thyne 饰）、DNA分析员扎克（Eric Millegan 饰），几人组成专门性刑侦小组，告诉你关于枯骨的一切。
游自德（王喜饰）天生拥有厨艺天份，在舅父季（刘家辉饰）的鼓励下，欲投身饮食行业，唯其父坚（梁家仁饰）却认为当厨子难有出头之日，断言不允，德只好无奈放弃，为此郁郁不乐，幸得青梅竹马好友小琳（袁洁莹饰）在旁开解，经多番努力，德终获坚批准进入酒店中菜部学厨。期间，德邂逅咏（郭可盈饰），力加追求，终以真诚打动之，琳得知黯然失落。偶然机会下，德结识了酒店太子爷豪（魏骏杰饰）成为好友，豪凡事尽心尽力，惜仍未获父亲信赖，深心不遂，遂脱离……
民国初年，军阀混战时期，船工子弟陈二娃在机缘巧合下，在重庆较场坝开了一家火锅馆。躲债的富家小姐李若兰、为清剿山匪而潜心卧底的魏天南和一心想讨老婆的大龄青年曾宝玉先后成为馆子的伙计。火锅馆刚开张，各种意想不到的事便接踵而来，先是遭遇同行的恶意竞争，几经周折后走上正轨，却又被山匪觊觎。在陈二娃和同行们的努力下，众人不仅协助城防大队、联合袍哥剿灭了山匪，还让深陷赌局的赌徒重获新生、令不孝的逆子迷途知返、帮助侦探捉拿通缉犯、阻止贫苦女子被卖入青楼、带领水八块小贩们抱团生存。在火锅生意逐渐红火的过程中，陈二娃获得了事业与爱情的双丰收，也让渝商艰苦奋斗的精神得以发扬和传承。
三层院内，山芋兄弟几个歇过劲儿来，正精神抖擞地在掷雪球。
“啊……不行了……感觉什么都不行了……”
丁丁在集市中无意看到独角兽号的模型，在古老的日记本了解了这艘船的来历与意义。中途被萨哈林绑架，在船上无意遇见船长。他们两个决定去寻找船后的“红色克拉姆宝藏”。途中他们遇见重重困难，但还是用自己坚强不屈的意志与永不退缩的精神克服了它们，最后抢到了纸条，知道了宝藏的位置，成功找到了宝藏，之后继续探险……
A市是国内发展快速的一座城市，这座城市里有数家大型企业，腾华集团受到竞争对手强力打压，股票持续下跌，即将破产。CC公司是谈判界的翘楚，CC派出精英谈判师夏初熙为滕华救市。夏初熙在排查过程中发现针对腾华的不仅有商业对手公司，还有周达华的前妻沈琴从中作梗。沈琴因爱生恨，不惜与腾华集团的对手都汇集团合作，意图搞垮腾华。
叶枫和路上相识的画家年华俩人开始了艰难的旅程。
简凡从小在饭店长大，自诩厨中高手，立志子承父业成为“神厨”，被伙伴戏称为“锅哥”。从商学院毕业后在父母安排下到派出所当协警。他凡事总以厨艺为喻，从细微处窥得事物真谛。生性活泼，遇事谨慎，思维敏捷，生活里经常耍一些小聪明，爱情上时常左右摇摆，但心中的正义底线从未打破。在协助侦破一起抢劫案时，市局刑警支队支队长发现他的特质，经过师傅刻意的培养，经历了挫折与考验，终于考上公务员，成长为一名合格刑警，屡破大案，自信中带了些许桀傲、洒脱中又有几分不羁，初具将帅之才。局领导非常赏识他与众不同的胆识，委以重任侦破一起悬案。简凡与警队的战友，为了心中的忠诚与坚守，忍辱负重，不畏艰难，与犯罪嫌疑人进行不屈不挠地艰苦斗争，终于侦破悬案。简凡也对自己的职业做出无悔的选择。
在人、妖、仙三界并存的平行世界中，一坛千年女儿红酒妖与酒坛子，分别化身成为妙龄少女酒九九和翩翩少年谭坛坛，将要飞升成仙。负责妖精升仙统筹工作的升仙管理局向二人下达任务：必须在一百天内找到人类中的一名符合条件的男子与酒九九完成结婚仪式，化解体内怨气，二人方可升仙。此人便是仙谭学苑的天年少年高冷，而高冷却是一个十分厌恶酒，并且对酒严重过敏的人。酒九九与谭坛坛混入学苑，第一天就误打误撞毁坏了仙潭男校的重要雕像，制造了一场巨大的混乱。一场相爱相杀的搞笑故事就此展开。
西郷隆盛（小吉、吉之助）は、薩摩（鹿児島）の貧しい下級武士の家に育った。両親を早くに亡くし、家計を補うため役人の補佐として働くが、困った人を見ると放っておけず、自分の給金も弁当も全部与えてしまう始末。西郷家はますます貧乏になり、家族は呆れかえるが、西郷は空腹を笑い飛ばす。
そんな愚直な西郷に、カリスマ薩摩藩主・島津斉(なり)彬(あきら)が目を留めた。「民の幸せこそが国を富ませ強くする」と強く主張する斉彬に、西郷も心酔する。西郷は、斉彬の密命を担い江戸へ京へと奔走。薩摩のキーパーソンとなっていく。
生涯の師・斉彬との出会いと別れ。篤姫との淡い恋。仲間との友情と反目。多感な青年期を経て、３度の結婚、2度の島流し…。極貧の下級武士に過ぎなかった素朴な男は、南国奄美で愛に目覚め、勝海舟、坂本龍馬ら盟友と出会い、揺るぎなき「革命家」へと覚醒し、やがて明治維新を成し遂げて行く。
小姨子顾芸结婚，开哥去岳母家送亲途中遇到追债人，慌不择路的他误入顾芸的婚纱之内，丢尽颜面。谷小燕的父亲谷八抬担任婚庆司仪，却因找不到电动车钥匙而错过了时辰，婆家人无奈之下邀请能说会道的开哥前去救场。由于紧张，开哥误将“二拜高堂”说成了“二拜灵堂”，惹怒婆家人。同时，他的救场行为也被谷八抬误认为是故意抢生意。
高中生朴修夏（李钟硕 饰）看别人的眼神就可以读懂他们的内心，这种能力源于十年前的一桩车祸杀人案。幼年朴修夏和父亲被一辆大卡车撞倒，而卡车司机竟然起了杀人之心。朴修夏目睹了司机杀害父亲的过程，但因为年纪太小不能构成证词，而作为目击证人之一的张慧星（李宝英 饰）勇敢地出面作证。 时过境迁，张慧星成为了一名国选律师，但她一直为当年做出的那个选择感到后悔。而长大后的朴修夏，一直在寻找当年那个勇敢作证的姐姐，并发誓要好好守护她。随后学校里发生了一桩学生坠楼事件，朴修夏因此重遇张慧星，他却发现她与自己想象中的那个正义善良的律师形象大相径庭。朴修夏会就此失望而去吗？关于拥有读心术的超能力少年和国选律师的故事，就此展开。
印度电视剧史上里程碑式的作品。大史诗《摩诃婆罗多》的影像化。
During the process, the participants shall not interfere with the competition of other teams. Otherwise, the competition will be disqualified.
节目由于谦、吴昕和李诞一起组成“领笑团”，每一期评选出一位“爆梗王”，建立起中国脱口秀演员排行榜，并在最后一期节目中选出本季最强“爆梗王” 。
故事设定为上一集的两年后，原为航空公司地勤人员的篠田香织（深田恭子 饰）一念之起辞职，参加国家考试并完成了航空保安大学严格的进修，最后终于成为独当一面的航空管制官被分配到羽田机场管制部。充满了紧张、兴奋以及不安的她登上管制塔，在那的是一群即使面对紧急情况也能冷静对应的保护人命的专业人员，他们每一个人都有着独特的个性。筱田与资历丰富的在职培训管制官竹内裕美（濑户朝香 饰）一同执行航空管制，但因为疏忽而造成的错误，筱田差一点引起事故。镇定地注视着筱田的队友们没有人责怪她的错误，这反而让筱田更加内疚。然而在筱田听说让自己成为结城升（时任三郎 饰）和近藤幸宏（要润 饰）的管制官的想法后，她很快振作了起来。
属于一话完结类型，有出人意料、恐怖、悬疑、意外等各种让人心跳加速的惊悚元素，同时又有点搞笑内容的新感觉剧集，共计由十个故事组成。剧中主人公是四个年轻人，沉迷打工的早川优，喜欢恐怖又有点胆小的柳圭一，极度小心谨慎的贫穷大学生百本豪，冷静沉着，不知害怕为何物的神秘新手导演，剧中一家电视公司为制作节目募集缺钱的年轻人，摄影师记录下三个年轻人频频遇到怪事的真实经历，参加这份简单工作的他们见到了不同的人，而拍摄他们的是一位新手导演，四个人将一起体验十个不可思议的故事。
Know the principle + can change the model details man: if you come to this step, congratulations, get started. For anyone who does machine learning/in-depth learning, it is not enough to only understand the principle, because the company does not recruit you to be a researcher, when you come, you have to work, and when you work, you have to fall to the ground. Since you want to land, you can manually write code and run each familiar and common model, so that for some businesses of the company, you can make appropriate adjustments and changes to the model to adapt to different business scenarios. This is also the current situation of engineers in most first-and second-tier companies. However, the overall architecture capability of the model and the distributed operation capability of super-large data may still be lacking in the scheme design. I have been working hard at this stage and hope to go further.
