战争爆发了，犹太人成为了纳粹屠杀的对象。维克多被投入了集中营，他所收藏的画作被如今已是那村军官的鲁迪没收了，它成为了纳粹们讨好意大利的“贡品”。没想到，画作被指证为赝品，鲁迪奉命找到了维克多，因为只有他知道真迹藏身于何处。
1853年10月20日，因争夺对巴尔干半岛控制权，土耳其、英法等国先后向俄宣战，战争持续至1856年，以俄国失败告终。战争的失败引发了俄国国内的一系列变革，其中也包括了废除农奴制。
上季最后一集中，H老大的命运牵动着大叔控们的心。如果一整个假期你都在担心Hotch的命运的话，不要着急，结果即将揭晓。第五季第一集将会从这里讲起……
他以为郑氏是说，红椒已经定给田遥了。
正愣着，就见院子里出来个仆妇，对着那曾鹏板脸道：这是夫人侄儿。
他至今都没弄懂范依兰神秘的家世，一贯不愿在人前明言。
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通过以另一个人的身份活下来的女人和真切关注她的男人之间的故事剖析人生真谛。隐藏自己的身份，嫁做财阀世家媳妇的卞智淑（秀爱饰）、愿意无条件去守护心爱女子的崔珉宇（朱智勋饰）、想要揭开智淑的真实身份的人与已经知道所有秘密的人，这四人共同住在同一间宅邸里所发生的明争暗斗、阴谋报复的故事 。
在中国少年先锋队建队70周年之际，北京、深圳、长沙、昆明、合肥等七个城市的少先队员开展演唱歌曲《中国梦》少儿版快闪活动。少先队员们积极响应习近平总书记号召，从小学先锋，长大做先锋，努力成长为能够担当民族复兴大任的时代新人，为实现中华民族伟大复兴的中国梦不懈奋斗！
大明肃宗成化十年，二十五岁，年少英俊，意气风发的秦歌，带着青梅竹马的密友鸳鸯副赴苏州灯会节一游。再过数日九是他们的佳期。游苏州必游虎丘，这一游，游出了秦歌的终身遗憾，二十年前秦歌之父——秦梦龙，因奉旨举目返京，抛弃了金东方。金东方含怨练成了日、月神功，成为拜月教主，重回中原，掀起了一场武林中的盟主大争斗，更引出一段可歌可泣的爱情故事。 秦歌深爱鸳鸯，鸳鸯家贫，被卖入酒馆，幸馆主好儿同情她，只让她卖艺不卖身，秦歌作镖师赚够银子，替鸳鸯赎身。并与她成婚，不料新婚之日，鸳鸯被神秘的“拜月教主”金东方抓至山顶祭祀月神。秦歌赶赴西山救鸳鸯，鸳鸯因不甘被褥，嚼舌自尽。秦歌则身中了二百多刀，被暗恋他的张好儿所救。此时秦歌的传奇，传便江湖，女人仰慕，男人则群起仿他的打扮。因秦歌长年围一条红巾，被当地人称为“红巾少侠”。其中最崇拜他的人为当今武林盟主，镇远侯田斌之独生女—-田思思，思思立誓要嫁给大人物—-秦歌！
两岸分隔的数十年造成多少遗憾，一道海峡深深埋葬了多少真情，时代造成的悲剧，让江中鹤在婶婆临终前踏上寻亲之旅，也让他在台湾遇上一生的挚爱，然而，婶婆与叔公五十年的离别与相思，让中鹤面对真爱却不敢追寻，人们心底最深的秘密与矛盾，就在剧情里逐一展开。但是什么都挡不住两岸的人心求统一，血永远浓于水……
I have a bold idea, can it be gay love kill ah
由乐天免税店进行支援并且制作的网剧《7次初吻》将有李钟硕，李准基，池昌旭，朴海哲，KAI，玉泽演及崔智友出演。《7次初吻》的女主角由李初熙出演，李初熙曾在《好运罗曼史》中饰演过“李月君”一角。剧中崔智友将饰演“购物狂爱情天使”，而初吻选择对象的7名男人中，李钟硕将作为“心动”顶级明星登场，池昌旭将出演性感的秘密要员，李准基饰演新兴财团教会偶吧，朴海镇则出演浪漫的职场上司，KAI饰演让人心动的年下男，玉泽演则将出演有钱人家的纯情男。
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20世纪30年代后期，古老的中华民族正经历着最苦难的时刻，无数中华儿女抛头颅洒热血，只为迎来和平与自由的明天。独立团团长李云龙（黄志忠 饰）正是这群血性汉子中的一员，他没有文化，粗鲁莽撞，但全天生具有战略军事的头脑，善打狠仗、硬仗、奇仗，不仅在共军一方，即使在国军和日军那里也引起颇多的重视与尊重。只不过他不按套路出牌的做法让政委赵刚（任泉 饰）深感头疼，而在争吵和战斗过程中二人也培养出深厚的友谊。国共战争末期，李云龙在与宿敌楚云飞（果静林 饰）的对决中身负重伤，在医院中则结实了他一生的挚爱田雨（甘婷婷 饰）。天下初定，这个戎马半生的铁骨男儿仍未停下他征战的步伐，继续为新中国建立更大的功勋……本片根据作家都梁的同名原著改编。
/shake
月岛希良梨是一位对感情一窍不通14岁的中学二年级生，有一天希良梨与人气偶像团体‘SHIPS’的日渡星司意外相遇并对他一见钟情。为了想接近星司而一心一意地想成为偶像的希良梨做出属于自己的偶像宣言。虽然最初觉得很不容易，但得到大家的支持而努力下去。后因工作不断增加的关系，转校到艺能学校，并认识更多朋友和劲敌。但在日后的工作相处之下，面对SHIPS另一成员风真宙人的帮助，竟发现自己也好像喜欢上了宙人。弄不清楚到底喜欢谁的希良梨，在矛盾的心情下又该如何判断自己的心意呢?面对了不同的相遇和离别的她又能不能成为NO.1旳偶像?
Deep Learning with Python: Although this is another English book, it is actually very simple and easy to read. When I worked for one year before, I wrote a summary (the "original" required bibliography for data analysis/data mining/machine learning) and also recommended this book. In fact, this book is mainly a collection of demo examples. It was written by Keras and has no depth. It is mainly to eliminate your fear of difficulties in deep learning. You can start to do it and make some macro display of what the whole can do. It can be said that this book is Demo's favorite!
