秀兰为了支持青山贷款，去给银行行长家当保姆，青山贷款买来设备却发现被人骗了，二虎帮青山重新买回设备。加工厂办起来了，青山经营得当厂里经济效益很快提高，却意想不到出现了牛老板。牛老板要大投资和喜家庄联营。喜耕田对牛老板有看法，不同意和牛老板合作，于是闹出了新的麻烦。
既然要支持汉王，那自己就该代表范家全心全意支持汉国，至于其他人，任何的阻碍都该清除掉。
It may immediately call us back to "before liberation".
王后和太子已经在路上了，要不了多久就可以和霸王汇合。
众人听得呆愣。
本剧讲述了天窗首领周子舒为求自由，不惜以生命为代价退出组织，命不久矣之际遇上一心灭世的鬼谷谷主温客行，两人因卷入江湖纷争相识相知，最终成为彼此救赎的故事。一场阴谋，两个知己，五块宝藏拼图，廿载恩怨，千百年江湖梦。
《女子戏班》以20世纪30年代中后期为时代背景，以南方某大城市申城为历史舞台，以戏班艺人的跌宕命运和情感纠葛为线索，通过曲折的故事情节，在如诗如画的江南美景的映衬下，在艺人们为生存而抗争的一幅幅画面中，集中刻画了郑世昌、青莲、白长起、罗瑞英、高小菊、裘百灵等艺人形象，既揭示了郑世昌、罗瑞英由普通艺人成长为共产党员的曲折历程，也描述了白长起的堕落轨迹，表现了正义与邪恶的较量，赞美了纯真的爱情，歌颂了中国共产党领导的抗日斗争，同时也展示了越剧在逐渐发展过程中而形成的无穷魅力。
当年白县令找到你，是如何问你，你又如何说的？秋霜便努力回想，断断续续将当年情形说了一遍
Reading Yu Xiuhua's "Unreasonable Joy", the words in it are quite fond of, which also arouses many regrets.
The calculateBouns function contains many if-else statements.
Article 38 Exemption
1938年日本侵略军相继占领南京、济南后，为实现迅速灭亡中国的侵略计划，日军动用三十余万兵力南北夹击徐州，中国军队调动上百万部队云集徐州、台儿庄一线。徐州会战一触即发。日伪统治下的铜江市，为皇军占领济南大捷暨铜江市新任次长小滕俊到任而举行的庆祝盛典即将开始。小藤俊原是日本东京帝国大学采矿系教授，他的“以战养战”的论点备受日本内阁和陆军总部的赏识，为此制定了旨在掠夺中国资源，为东亚圣战提供战备保障的“向日葵计划”。铜江解放后，董海文任公安局长，而新来的政委，居然是大家已经认为牺牲的古小风。他们抓获了暗藏潜伏的刘署长，破解了父亲的死亡之谜，并在安葬中发现了这位老人用生命保护下来的矿藏图。省委高度重视，先烈前赴后继保护的矿产资源得到大开发，大批铜锭源源不断运往兵工厂支援淮海战役前线。古振堂则加入国民党反共救国军，以百倍的疯狂捣乱破坏。几次兄妹相遇，刀枪相见，但到关键时古小凤都下不了手。淮海战役打响，我军需要大批弹药。铁路被古振堂破坏，董海文受命和古小凤一起开船押运铜锭到兵工厂。
The first paragraph of Article 23 of the Law on the Protection of Women's Rights and Interests stipulates that when employing employees, all units shall not refuse to employ women or raise the recruitment standards for women on the grounds of sex, except for jobs or posts that are not suitable for women.
打仗可以让别人先上，劫城必须自己先来，众首领这便四散而去，只留少数人看押俘虏。
敦厚老实的中介卢伟文（吴镇宇 饰）与家庭主妇妻子淑贤（袁咏仪 饰）、失业愤青儿子（吴肇轩 饰）、沉迷网恋的女儿（蔡颂思 饰）及生活不能自理的父亲（张达明 饰）一家五口过着每月要还房贷的节衣缩食生活。鸡毛蒜皮的邻里纠纷、还不完的买房贷款、上有老下有小的尴尬处境，都成了这个家随时爆发争吵的源泉，而他们唯一舒缓焦虑的就是那一扇窗外的海景。可万万没想到的是，突然有一天，一块飞来广告牌完完全全阻挡到了整家人的视线，他们再也没有办法去舒缓压力。而这块广告牌的主人王小财（古天乐饰）却不以为然。解决无期、焦虑升级，卢伟文一家的疯狂计划就此展开……
接着往后看，慢慢的，沈炎嘴角浮现一抹浅笑。
Division of the second plant
我是一个坏人，是我害死了她。
Cloud manufacturing provides a brand-new concept and mode for manufacturing informatization. As a nascent concept, cloud manufacturing has huge development space in the future. However, the future development of cloud manufacturing still faces many key technology challenges. In addition to the comprehensive integration of cloud computing, Internet of Things, Semantic Web, high-performance computing, embedded systems and other technologies, knowledge-based technologies such as cloud-based manufacturing resources, manufacturing cloud management engine, cloud manufacturing application collaboration, cloud manufacturing visualization and user interface are all important technologies to be overcome in the future.
