根据坂井惠理同名漫画改编的《シュウカラ》，是一部描写40岁这一节点开始的恋爱、工作、人生的故事。不卖座的漫画家？绵贯忍和结婚第15年的丈夫和中学生的儿子一起生活，每天过着不满足的生活。就在他下定决心停止写作的时候，过去的自己的作品在电子书籍上大受欢迎，开始写新作品。征募助手的时候，应征的是22岁的青年？在橘千秋，忍渐渐被千秋吸引。
将来他想娶侧妃哩，他就娶。
周夫子手中捏着这条消息，微微颤抖，半响。
以女高中生们的学校为舞台，描述使用剧中关键物品塑料模型枪，赌上生存的战斗的原创故事。握著故事关键的生存游戏Girl GunFight中，分别由一名指挥官和三名玩家组成的4个队伍参加。根据队伍颜色的不同，而有完全不同的战斗方式也是一大看点。是一部集结了特摄专家进行挑战的新时代成人向特摄电视剧。
该剧由GMM25 New Face 选出的新的八个演员出演，讲述大学生之间的爱情和友情。
本剧场版紧接TV版第27话。在27话良太郎一行人为了追踪异魔神而回到过去，但他们却不知道自己已经落入了牙王的圈套。当良太郎等人消灭完异魔神并想回到Den-Liner的时侯，却发现Den-Liner已经被牙王劫持…… 众人被逼留在过去，最坏的情况是良太郎失去了成为电王的所有记忆，桃泰诺斯也因此不能附上良太郎的身体。在机缘巧合下，良太郎遇到10岁时的良太郎（剧中用“小太郎”代替）和异魔神齐格，并且在樱井的帮助下，开始了追踪Den-Liner之旅。 另一方面，回到江户时代的牙王成功夺得神之列车Gao-Liner，且抓住了追踪到来的良太郎，并坐着Gao-Liner回到1988年12月26日。 在1988年，良太郎恢复了记忆，但被牙王阻挠而不能变身。正当此时，樱井带同救兵出现，救兵则是三个不同时间的良太郎。于是，四个不同形态的电王同时出现，最Climax的战斗即将展开……
一个神秘地下城堡里住着一些靠打劫，绑架为生的人，首领猫公子在一次拍卖会中，接到一笔大生意，有个人出高价要买下当今皇上最喜爱的三十六皇妃。猫公子毅然答应，皇上为了寻回心爱的妃子，派了一只聪明绝顶而会说话的鹦鹉找到范侍卫，让他帮自己寻回妃子，而鹦鹉也因筋疲力尽而死掉，范侍卫按照鹦鹉的遗言，找来小白鲨，小李帮忙破案，三人经过重重困难，终于解开了一团团的迷雾，完成任务。
他刚要发火，想想又忍住，嘻嘻笑道：记得呀。
Introduction to QQ Flying Car Related Information:
The third parameter is the error message returned when the validation fails.
清朝末年，城中百姓多数染上怪病。关心国家命运的禾苗希望张孝智助自己到水下地宫取得宝藏。但另有几方势力为了获得地宫宝藏展开了一场大乱斗。最终，众人发现所谓的宝藏根本子虚乌有。而导致盛京变成人间地狱的根源也非妖魔鬼怪，而是日本人人体试验的阴谋。 张孝智与禾苗、兄弟钱眼儿、弃暗投明的黑风双煞最终不计自身安危地准备解救盛京的危局……
1941年，旅欧数学家蓝之冰、曾洁茹夫妇破译了日军电报密码，携独子蓝天回国投奔新四军，谁知情报泄露，刚到江城，日寇设下埋伏，蓝氏夫妇被捕，以身殉国。掌握密码本的蓝天被新四军救下，但日寇关闭城门，围捕蓝天。江城保安队队长尹三原是地下党员，却在一次意外中与党失去联系。危急时刻，他担负起保护蓝天的任务，与日军宪兵队长高桥展开周旋。为保安全，尹三将蓝天藏在旅馆后院里。并在老板娘上官玉等人的帮助下，对蓝天竭力保护。为送蓝天出城，尹三克服重重阻碍，最终舍生取义，与敌人同归于尽。蓝天等人在新四军的护送下坐火车离开江城，前往根据地。组织决定：追认尹三为革命烈士。
年轻的卡佳遇到一个快乐的公司访问家伙谁有一个特定的娱乐 - 组织党在别人的空的霍斯。卡佳知道正确的地方：一个古老的乡间别墅在海岸，其所有者离开很长一段时间。这个僻静的房子，精神主义沙龙是上个世纪初，在每个人看来是一个很好的选择。令人震惊的是，即使可怕的遗弃这个地方也不会吓唬任何人...在聚会中，卡佳从未想到的人出现：神秘的房子的主人...那个人...
根据传奇职业自行车手宫泽崇史和母亲的真实故事改编， 相叶雅纪、田中圭、波瑠、出演。论单亲家庭的熊孩子 如何成长为感动日本的赛车手。
本片根据梵缺的小说《爆笑宠妃：爷我等你休妻》改编。
传说人的心中一旦产生怨恨，就会招来“怨屋”以复仇行为来为其抚平心中怨恨。
执行反攻任务的某团侦察参谋马成龙被派往敌后侦查盟军飞机失事，得到了蝴蝶小组和中共地下党的帮助。根据日军的种种迹象，马成龙判断我滇西反攻部署已被日军截获，向指挥部报告但因指挥部参谋失误导致此消息未能送抵最高长官。
Super Data Manipulator: I am still groping at this stage. I can't give too much advice. I can only give a little experience summarized so far: try to expand the data and see how to deal with it faster and better. Faster-How should distributed mechanisms be trained? Model Parallelism or Data Parallelism? How to reduce the network delay and IO time between machines between multiple machines and multiple cards is a problem to be considered. Better-how to ensure that the loss of accuracy is minimized while increasing the speed? How to change can improve the accuracy and MAP of the model is also worth thinking about.
“今天，抓住了青蛙哟”——被挂上钩，从高级公寓的13层被吊下的女性的全裸尸体。旁边是孩子写的幼稚而拙劣的犯罪声明。这是在街上陷入恐怖和混乱漩涡的杀人鬼“青蛙男”所做的最初的犯罪行为。警察的搜查没有进展中，第二，第三的杀人事件发生。电视的Wideshow等媒体的报道成为追赶，不久陷入恐慌的社会。追查案件的刑警们，能压制无法处理的市民们，找到犯人吗？并且，在最后等候的连续不断地反复谁都被欺骗！
