这个复仇的故事聚焦于一个叫做Miki的侦探（以色列著名男星利奥·阿什肯纳兹 饰），他遇见了一位失去女儿的父亲，这位父亲将要对杀害他女儿的凶手展开复仇行动，而Miki侦探却并不劝服他遵纪守法，而是藐视法律以牙还牙。
社工杜彩薇从事帮助失足青少年工作，在澳门结识了离家出走的少年张天安，将他带回香港。天安对彩薇十分倾慕，不顾年龄差距展开追求，彩薇也很心动，虽然顾虑重重，但终于还是答应天安，两人很快谈婚论嫁。在彩薇心中，其实藏着一段失败爱情，那时她还是风华正茂的大学少女，不慎与有妻室的教授张英全坠入爱河，不但饱受非议，还被教授已经怀孕的妻子当面指责，张英全最终承受不了压力选择逃避，还丢了教职，彩薇无可奈何，也对爱情心灰意冷。如今因为天安对爱情重燃希望，彩薇也受到来自上司的压力，只能辞职，一心等待结婚，没想到偶然重遇十分落魄的张英全，继而发现天安的真实身份，让彩薇陷入崩溃边缘……
一个专门针对BAU小组的变态杀手出现了，为小组成员设置了一系列规则，他们争分夺秒追踪一个又一个线索，以拯救一个人质女孩的生命，上一季的悬念留在本季第一季解答。这一季中，BAU小组成员们除了利用行为分析方法侦破连环杀手案件，也被触及更多私人生活，如瑞德博士（马修·格雷·古柏勒 Matthew Gray Gubler 饰）与身处精神病院母亲的关系；阿伦·哈奇（托马斯·吉布森 Thomas Gibson 饰）的婚姻问题等，还有艾尔·格林威（劳拉·格劳迪尼 Lola Glaudini 饰）令人遗憾地失职离开，不过也有作风强悍的新美女成员艾米莉·普莱提斯（佩吉特·布鲁斯特 Paget Brewster 饰）成为团队新血……
法医秦明第二季主要是《清道夫》改编，还会适当加入一些书中没有、但实际生活中的真实案例。
荣享（吴奇隆饰）与芷蔚（邵美琪饰）被绑架至菲律宾，两人生死悬于一线，最后又可否天长地久？
(2) OvR
《那些年，那些事》是国瑞影都文化发展(北京)有限公司出品制作的知青大戏，该剧汇集了保剑锋、苏岩、岳跃利、张志超、张定涵、霍政谚、崔钟等众多实力派演员，将全景式的展示了上个世纪六、七十年代席卷全国的知青运动以及此背景下人的生存状态与情感世界，相信定会让观众朋友们看到更加真实的知青生活。上世纪六十年代末的冬天，知青乔燕宝与恋人韩可可一同乘坐火车加入了北大荒生产建设边团的行列。韩可可遇上激进知青领袖甄红，三人之间的故事与情感由此展开。甄红失足落井，乔燕宝用人工呼吸救了她性命，却被甄红误解为是流氓产生了误会。为了报复，乔燕宝揭发甄红，使她的前途大受影响。甄红因前途无望而自杀被乔燕宝所救。二人的关系在时光流转中发生着微妙的变化。那些年那些事剧情介绍甄红向乔燕宝表白，乔燕宝陷入对可可的内疚之中。甄红主动找乔燕宝要放弃二人的感情，乔燕宝深深地陷入痛苦与矛盾之中。距离团部十公里处着起荒火，乔燕宝与甄红为了救身陷火海的韩可可双双负伤。乔燕宝脱离生命危险，而甄红伤势过重已经失去了生命。
มาถึงละครเรื่องใหม่ที่สร้างมาจากเค้าโครงเรื่องจริงจากรายการวิทยุสุดดังอย่าง “Club Friday The Series 8 รักแท้มีจริงหรือไม่มีจริง” กันแล้วนะครับโดย Club Friday The Series 8 รักแท้มีจริงหรือไม่มีจริง” ประจำค่ำคืนวันเสาร์ที่ 3 มิถุนายน 2560 นี้นำเสนอให้ได้รับชมกันในตอนรักแท้หรือแค่สับสนเป็นตอนที่ 1สำหรับเรื่องราว ไฮไลทืและเนื้อหาของละครในตอนแรกนี้นั้นเริ่มต้นที่เม้ง (นำแสดงโดยโทนี่ รากแก่น) หนุ่มออฟฟิศผู้ซึ่งมีชีวิตแบบชายหนุ่มปกติทั่วๆ ไปคือ เรียนจบ ทำงาน มีแฟน แต่งงาน โดยเม้งนั้นได้ใช้ชีวิตแบบผู้ชายแท้ๆ มาโดยตลอด แต่แล้วชีวิตเขาก็ได้เปลี่ยนแปลงไปจนเมื่อวันหนึ่ง ต๊อด (นำแสดงโดยเต๋า-เศรษฐพงศ์ เพียงพอ) เพื่อนสนิทสมัยเรียนของเม้งก็เข้ามาทำงานในบริษัทเดียวกัน นั่นก็เลยทำให้บรรยากาศการทำงานของเม้งเริ่มมีสีสันและสนุกสนานไม่น่าเบื่อ แต่ทว่าต๊อดเองนั้นกลับไม่ค่อยถูกคอกับ นุช (นำแสดงโดยเบเบ้ – ธันย์ชนก ฤทธินาคา) แฟนสาวของเม้งสักเท่าไหร่นักเรื่องราวที่เกิดขึ้นทั้งหมด ทั้งมวลของละครในตอนนี้นั้นจะเป็นอย่างไรต่อไปจะสนุกสนานมากน้อยไหนเพียงใดต้องติดตามรับชมกันให้ได้เลยครับกับ“Club Friday The Series 8 รักแท้มีจริงหรือไม่มีจริง” ตอนรักแท้หรือแค่สับสนครับ
《七侠五义》是根据我国民间流行章回小说改遍，拍摄成的一部演绎大宋王朝龙、虎、犬相依相随、相争、相斗的江湖武侠历史剧。剧中故事引人人胜，情节悬念扣人心弦，五鼠侠士忠肝义胆，正反人物鲜活叫绝。文戏美艳，悲欢离合、武功盖世、铿锵精彩；古帝昏君、逆贼猖獗，施计歹毒、千年奇冤；忠臣浩气、肝脑涂地，行侠仗义，气吞山河。
The code in the fourth step has some changes, putting the logical behavior corresponding to the state in the Upload class:
小葱听得脸也红了，又好笑不已。
伊万·麦克格雷格回归饰演绝地大师欧比旺，海登·克里斯滕森回归饰演达斯·维达，摩西·英格拉姆、乔尔·埃哲顿、Bonnie Piesse、库梅尔·南贾尼、因迪拉·瓦玛、鲁伯特·弗兰德、小奥谢拉·杰克逊、成康、西蒙娜·凯塞尔、本·萨弗迪也出演。
『空白の人（仮）』(空白的人）——瀬戸朝香
故事讲及“宅男”与“富二代”的爱情故事。
大衛與瑪嘉烈相識一年多， 大衛鼓起勇氣向瑪嘉烈提出同居的要求，瑪嘉烈認為大衛現在租的地方不夠兩個人住，提出以她的居所作為彼此的安樂窩，但大男人的大衛卻不希望搬進她的住處。最後二人達成共識，一起重新租一個空間大一點，又近瑪嘉烈上班的地方。二人同居之後發生了大大小小有關生活習慣的爭拗，卻又令感情更進一步。
Official website: AI-CPS.NET
刑警我妻谅介一向奉行以暴制暴的原则，由于其凶暴的行事风格，他在警察局里被视为异端。毒贩子柄本被杀，我妻负责侦破此案。年轻的菊地是我妻的搭档，两人却根本合不来。我妻追查到了青年实业家仁藤以及杀手清弘与此事有关，却不料他的同事兼好友岩城正是这个贩毒网在警察局的内线。
故事发生在十八王朝的埃及。14岁的艾卡莎是一位天真俏皮的埃及公主，因为皇家传统规定而与王子-图坦有了婚约，年轻的王子与公主虽然都极力反对，仍无法抵抗父母的命令。 某天，艾卡莎的父王也宣布他即将迎娶新王妃，这个消息让艾卡莎更加难以接受，于是她决定穿越沙漠，寻找住在遥远绿洲的母亲，而倒楣的图坦也莫名其妙地被卷入这场出走计画。
As a result, only two years later, house prices doubled. Li Gang was extremely happy: "Fortunately, I bought it." On financial management ability, Li Gang is far above his wife. "I have more than ten years of investment experience, and I know all about complicated financial instruments, and she even asks people if they can guarantee the capital if she buys a bank financial product." Li Gang said.
Information Theory: I forget which publishing house it was. It is a very thin book and it is very good. There is a good talk about the measurement of information, the understanding of entropy and the Markov process (there is no such thing in the company now, I'll go back and find it and make it up). Mastering this knowledge, it is good for you to understand the cross entropy and relative entropy, which look similar but easy to confuse. At least you know why many machine learning algorithms like to use cross entropy as cost function ~
