单镜头喜剧《分久再合 Splitting Up Together》由Emily Kapnek及Ellen DeGeneres开发，根据一部16年丹麦剧改篇，讲述一对夫妻在离婚后，反而激发回他们婚姻上的激情。Jenna Fischer饰演Lena﹑Oliver H udson饰演Martin﹑Bobby Lee饰演Arthur﹑Lindsay Price饰演Camille﹑Olivia Keville饰Mae﹑Van Crosby饰演Mason及Sander Thomas饰演Milo。
刘邦对齐地有想法？项羽心头顿时浮现出一个人——韩信。
这部单镜头情景喜剧松散地改编自编剧Kenya Barris的个人生活经历。主人公是一个中上阶层的黑人（Anthony Anderson），他试图依靠自己保留的「文化特性」来抚育子女，但却在各方面遭遇障碍：开明大方的妻子（Tracee Ellis Ross），因循守旧的父亲，还有被时代「同化」的孩子们全都反对他。——天涯小筑
郑氏忍笑道：你们别叫，叫也没用。
蒂姆·艾伦扮演一个身材走形、能力变弱的昔日超级英雄，不情愿地被召回负责教育一群还未挖掘出潜在超能力的少年，好接班承担拯救地球任务。
同住在一座大楼里的五个青年男女，尽管他们的公寓面对面，但他们彼此之间却并不相识，每个人不同的生活习惯和生活方式，使他们或宅在家里，过着足不出户的网络生活；或苦心经营自己的小事业，为能过上更好的生活而奔波。终于有一天，一次在微博上的“找猫”事件，让三个快乐的单身汉与两个彪悍的现代女青年相遇了，他们带着年轻人独有的热忱和发达的信息库圆满的破获了这宗“宠物失踪案”。从此，两幢公寓，男左女右，此时此刻，正上演着一幕幕让人忍俊不禁的囧事，尴尬事、无厘头的荒唐事，而每一件事都能折射出当下年轻人最IN的生活方式。
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A group of four friends follow their dreams after graduating from college together.
The group of the dead.
1949年12月，上海解放半年，潜伏在上海的国民党大特务头子陈恭鹏笼络了一大批旧上海的投机商，操纵银元黑市交易，并大肆伪造人民币投放市场，致使银元价格狂飚，人民币信用暴跌，物价随之飞涨，情势万分危急。为粉碎“光复社”的破坏活动，上海市军管会命令治安管理委员会和地下党，成立“铁流行动小组”，侦察英雄燕双鹰奉命乔装成旧上海的青帮老大，以其特有的方式先与陈恭鹏展开争斗，在陈觉得筋疲力尽与他谈和之时，趁机卧底到光复社内部。在残酷的斗争中，铁流小组组长张桥付出了生命的代价保护了燕双鹰。最终，燕双鹰获得了陈恭鹏的信任，挖出了隐藏在铁流小组中的内奸，抓捕了银元投机商，一举破获假钞印制厂，彻底粉碎了敌人的阴谋，将以陈恭鹏为首的潜伏敌特一网打尽。
《万能管家》 （ Jeeves and Wooster ）是 Hugh Laurie 大叔和 Stephen Fry大叔在二十世纪九十年代的作品。
忽然问道：王翰林也为家族费心，是不是希望将来位极人臣？王穷摇头道：在下以前疏懒的很，并未立志出仕。
Forty years later, the College Entrance Examination Day: June 7 (Wednesday) 19:40, please pay attention to Shanghai Education Television.
乐安郡主急忙道：香荽妹妹，你今儿该高兴，不能哭。
这群少年对前途悲观，终日流连迪斯科舞厅、溜冰场，还组成“风暴列车”溜冰队。
1948年3月，已经在东北站住了脚的解放军，在林彪的领导下，已经发展为近50万大军。毛泽东、周恩来、任弼时等离开西北来到河北与刘少奇、朱德等会合，并讨论了当时形势，毛、朱等及时把握战略决战时机，命令东北野战军南下北宁，强攻锦州，切断东北蒋军退华北的路。以彻底残灭东北国民党军卫立煌集团。林彪为了有把握，提出先打长春，以围点歼灭沈阳援敌。经过毛主席多次做工作，1948年7月，林彪决定按毛泽东意见办，南下攻击锦州。此期间，蒋介石对东北蒋军的撤、守，也犹豫不绝，出于政治利害考虑，终于没有下从东北全部撤至华北的决心。1948年9月12日，辽沈战役终于在毛泽东的坚持下打响了。10月14日，东野主力向锦州发起总攻，31个小时便克锦州。接着，长春宣告解放。未几，沈阳、营口亦相继解放。在东北野战军南下北宁线同时，华东野战军胜利举行了济南战役，中央军委决定发起淮海战役。
他神情忽然冷下来，道：然微臣并不觉得自己错了。
Then I just need to write an IMG tag in one of my blog posts:
阴雪霏霏，二月的长安古城杀气暗涌。江湖中永远不败的英雄偶像--司马超群在雪夜里等待着“雄狮堂”的朱猛。因为英雄可以无数，而江湖霸首却只能有一个。司马超群开堂收徒，大宴群雄，而徒弟却是叛出“雄狮堂”朱猛手下的爱将杨坚。因为司马知道刚烈如火的朱猛就是必擒的猎物。而一个人的出现改变了这个结局。少年高渐飞。他只想做一件事情，挑战江湖中永远不败的英雄偶像--司马超群，他的武器是一把剑，“泪痕剑”。当英雄遇见英雄！朱猛和小高一见便成知已，大敌当前，俩人狂歌痛饮，率领八十八壮士长巷浴血，壮烈令人血脉贲张。直到蝶舞的出现。蝶舞是朱猛的女人，天底下最美的女人，司马派到朱猛身边的女人，小高初涉人世爱上的女人。……
For codes of the same length, theoretically, the further the coding distance between any two categories, the stronger the error correction capability. Therefore, when the code length is small, the theoretical optimal code can be calculated according to this principle. However, it is difficult to effectively determine the optimal code when the code length is slightly larger. In fact, this is an NP-hard problem. However, we usually do not need to obtain theoretical optimal codes, because non-optimal codes can often produce good enough classifiers in practice. On the other hand, it is not that the better the theoretical properties of coding, the better the classification performance, because the machine learning problem involves many factors, such as dismantling multiple classes into two "class subsets", and the difficulty of distinguishing the two class subsets formed by different dismantling methods is often different, that is, the difficulty of the two classification problems caused by them is different. Therefore, one theory has a good quality of error correction, but it leads to a difficult coding for the two-classification problem, which is worse than the other theory, but it leads to a simpler coding for the two-classification problem, and it is hard to say which is better or weaker in the final performance of the model.
