(1) Air damping type time relay is also called air bag type time relay. It delays according to the resistance generated by air compression. Its structure is simple, its price is low, and its delay range is large (0.4 ~ 180s), but its delay accuracy is low.
葫芦外婆和大舅奶奶听了眼睛发亮，谦虚一阵，又数说一气各自孙女的脾性和好处。
此时只望着众人道：到底……怎么回事。
公司财务科长程大元因车祸得了严重脑震荡，大脑出现间歇性失忆，住进了综合病房。公司领导腐败的证据都藏在这保险柜里，程大元勇敢的揭发了庞总等人的腐败行为，被新上任的领导树立为反腐英雄，给予重奖，大元突然倒地，口吐白沫，一激动得了癫痫，又住进了综合病房。
这次的特别广播包括主题为“谁愿意花时间和金钱？”的三章。 在第1章中，讲述了面对着期待已久的女演员三谷美美及其家人的Shiro及其家人的故事，第2章与Kohinata和航海夫妇的麻烦，第3章取代了非常忙碌的Shiro，Kenji 描述了烹饪和家务劳动的斗争。
横竖外面街上还有许多人，这时候出去也是挤，不如在这歇会，弄些好吃的。
裴秀智在剧中饰演虽然考上了大学，但为了赚取超过1亿韩元的机会费用，退学后几乎什么兼职都做过的徐达美。 因为很早就开始了社会生活，人脉广，关系好。 不想输给嫁给财阀二世的姐姐，怀着乔布斯的梦想走上了苦难的道路。 南柱赫将担任三山科技创始人南道山。 他喜欢编程，小时候就获得了数学奥林匹克最年轻大奖，是南氏家族的期望。过了15年后的今天，却是家破人亡的状态。 和朋友们一起投身创业，创业已经2年了但是只浪费了投资资金。 这是裴秀智和南柱赫的首次组合。 就像两位演员的相遇一样，导演和作家的期待也很大。 裴秀智是继朴惠莲作家的《dream high》,《当你沉睡时》之后的第3部作品。 吴忠焕导演凭借《Doctors》,《当你沉睡时》和《德鲁纳酒店》接连的成功成为了"heat制造者"。
女主林清涵的爷爷危在旦夕，一干亲戚们为了争夺家产，不顾林氏集团的安危，用尽各种卑劣的手段陷害女总裁林清涵，然而这些危机却被为了报恩的上门女婿张玄，一一化解， 外人嗤笑张玄是个只会家务的软饭男，张玄才不管，他只要照顾好自己老婆 ，其他的都是“小事儿”。而家族内的亲戚对林家的产业一直虎视眈眈，暗地里勾结竞争对手不停的对林清菡和公司发起一次次攻击。而这一切，都逃不过张玄的眼睛，而每次危机的化险为夷，林清菡都感觉自己的老公绝对不是一无是处的软脚虾，慢慢的，林清涵终于发现，原来张玄才是真正的大佬…
然而造化弄人，在机缘巧合之下，飞刀和野狗之间竟然碰撞出了爱情的火花，为了成全各自心底的感情，他们都选择了隐瞒他们的真实身份，这为日后的矛盾买下了引线。纸是无法包住火的，当两人之间的感情被帮派发现后，他们被打上了叛徒的烙印，遭到了同伙的追杀。
只是，即便最后他们都活了下来，她也无法陪他在这里。
光月未梦是一个国二的女学生，某日，她的爸妈突然成为NASA的太空人，于是未梦只好到妈妈的老朋友西远寺家寄住。然而，西远寺伯伯却也要远行到印度修行，只剩下未梦与西远寺的独生子仿徨同住于一个屋檐下，正当两个人尴尬的不知道如何度过第一夜之际，一艘迷你幽浮突然从天而降，窜入了西远寺……… 原作： 川村美香 シリーズ構成： 金春智子 キャラクターデザイン： 音地正行 美術監督： 小林七郎 撮影監督： 黒澤 豊 音響監督： 中野 徹 音楽： 増田俊郎
《千方百计》是新加坡地区的一部关于爱情现代，青春的电视剧。一共20集。
Update: MiniSFC Cracking Tutorial!
杜晓苏（李沁饰）是一名记者，采访中邂逅了医生邵振嵘（张云龙饰），两人在接触之中相爱，但遭到邵振嵘母亲的强烈反对。邵振嵘失落之际随医疗队到山区义诊途中遭遇泥石流。杜晓苏为了从痛苦中解脱而拼命工作，最终体力不支住进医院。这一切被邵振嵘生前的发小雷宇峥（窦骁饰）看在眼里，他被杜晓苏的善良与执着感动着，默默地在暗中帮助她。这引起了富家女蒋繁绿（王瑞子饰）的不满，她用各种理由在工作上刁难杜晓苏。林向远（李亭哲饰）为了自己能够出人头地，联合宇天对手想方设法陷害雷宇峥，致使宇天集团险些破产。杜晓苏用计戳穿林向远的阴谋。在杜晓苏的帮助和鼓励下，雷宇铮重新振兴宇天，将林向远的阴谋一一化解，在这个过程中，杜晓苏和雷宇铮破除了两人之间的误会与偏见。
In addition to the gun resistance, the fifth level also has "holding high the shield."
Examples of Deep Neural Network Against Attacks
