切原赤也为了实现全国第一的愿望进入立海高中上学。自信满满的他进入网球部后却惨败给了二年级的幸村，真田，柳三人组。这之后，赤也没有再出现在网球部，在好友的鼓励下，斗志燃烧的赤也开始了一个人的特训。这样的赤也使得幸村回想起曾经的真田……，数日之后，赤也再次向三人发出了挑战书！
青春期女孩琳琳和母亲的两人相依为命，琳母对其极为严苛，琳母更是因为年轻时的情殇，反对琳琳与异性有任何来往，然后事与愿违，这花季年龄怎能抵挡爱情的诱惑呢。琳琳发现其母犹如鬼魅般形影相随，所到之处无不见其身影，怪事也接二连三……到底是琳母所为的还是别有隐情？一场意外的停电事件开启了古镇的诅咒，民宿老板讲述了关于提琴的传说，四人觉得此事极其荒诞、难以置信。然而恐怖的事情接连发生，众人早已在琴声响起之时就陷入了一场无法退出的死亡游戏之中，他们一个个离奇的失踪…恐怖笼罩着整个古镇，究竟谁是凶手？比鬼神更可怕的是人心，猜忌和怀疑在弥散，恐惧和杀戮在继续，真相如何？结局峰回路转，既出人意料，又在情理之中
本片并不是一部讲述童话大师“格林兄弟”的传记片，而是一则以他们为蓝本，畅游奇幻世界的全新童话故事。片中的格林兄弟——威尔·格林（马特·达蒙 饰）与杰克·格林（希斯·莱吉尔 饰）是一对游手好闲、靠诈骗为生的骗子。他们周游不同的地方，先是雇人扮成怪物在那个地方大肆破坏，然后再以驱魔人的身材出现“消灭怪物”，赚取当地居民的报酬。就这样，行骗的日子一天天过去，格林兄弟的名气也越来越大，甚至传到了法国国王的耳朵里。
不过是和亚齐人一样的废物。
晨间剧第104部。这是一部献给生活在当下的所有人的现代电视剧！海之町出生于宫城县气仙沼长大,《森林之城》同·登美度过青春的女主角。通过彻底面对气象预报这一天气的工作,向人们传递幸福的未来,希望的故事。由奈绪子原创的作品。
香荽一边沉思一边说，说完了，才觉雅间有些静，定睛一看，王穷正呆望着她。
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奈何现在说话的是项伯，是项羽的亲叔叔，自从项梁死后，项伯可是项家嫡系之中当然不然的长者。
这部片子还关于小羊和大灰狼的故事。饥饿难耐的大灰狼总是想尽各种花招，就为抓到属于自己的盘中餐：美味小羊。他的花招千奇百怪，但是总把自己整得狼狈不堪。美味小羊却总是安然无恙！努力也不一定有结果，老天有时候就是这么不公平！
《名门》的时代背景是民国四年，当时军阀割据，段一虎及彭彪俱是当时手握重兵的军阀。 段家以一虎为首，共有妻妾四人，子女四人。长子玉珽最得父亲疼爱，玉珽原是教会神甫李约瑟的私生子，另有一亲弟谢天生流落在外，其后加入革命政府，被派来段家作卧底，兄弟见面不相识。 天生来到四川，认识了女教师韩湘，二人十分投契，而天生为了方便工作，娶了段家四小姐玉琪为妻。玉琪后来得悉天生的身份，甘愿为他而背叛老父。 另一方面，天生得悉与玉珽的关系后，要求玉珽投向南军，但玉珽早已答应了养父一虎，他实不知如何诀择……
1938年6月，武汉会战爆发，抗战局势危急。军统特工谢庚杨自作主张，将长期秘密关押的中共特工孟庆凡“盗出”监狱并射杀江边，抛尸江中，顺水飘到日军阵地。孟庆凡身上携带着一份谢庚杨伪造的假情报，使日本人相信苏联人将会出兵中国东北，进攻武汉的步伐被迫放缓。由于准备仓促，谢庚杨的计划出错，日本特工佐藤坚信这是中国人的阴谋。他亲自到武汉验证情报真伪。死里逃生的孟庆凡从日本人的拷问中，得知了这份计划会对中共造成伤害。他冒死逃离日军营地，返回武汉进行阻止。“谎言计划”被提交到国共高层面前。为了武汉抗战，国共决定携手完成“谎言计划”。为了弥补计划瑕疵，八路军女播音员马小茴被安排与孟庆凡假扮夫妻，两人接受日本人的考验。国共双方情报精英，与日本最精锐的特工人员，围绕着这份谎言计划，在武汉展开了一场搏斗。
There are five kinds of creation modes (1-5): factory method mode, abstract factory mode, singleton mode, builder mode and prototype mode.
王尚书转向白凡：白大人有何话说？白凡抱拳道：下官无话可说。
个性认真、擅长料理的律师笕史朗，与温柔体贴的美容师矢吹贤二是一对住在市区小公寓的同志情侣。为了两人的养老基金，笕律师每天上超市捡便宜，左扣男友的零用钱、右向老家伸手讨罐头、还要严格控管每个月的餐费，在柴米油盐酱醋茶的平凡日常中，烹调出一道道省钱却营养美味的「爱」的料理。
1939年，抗日战争转入艰苦的相持阶段，日寇侵略的铁蹄在湖南战场受阻，湖南成为抗日战争正面战场的最前沿。
真喜欢她，就让她嫁自己喜欢的人？爹真真是傻透了。
Busaba是一个长相、家境都很平庸的35岁单身女人。她既没有读大学，也没有房子和车子，但她是一位出色的泰餐厨师，对正宗的泰国菜有着强烈的热情。最终，她依靠真诚独特的自我，吸引了原本很难有交集的男主飒澜，找到了命运中的爱情，也实现了事业上的梦想......
Probability Theory: This one is not specially recommended, because it is not very good at learning, so it is misleading not to make recommendations. No matter what books you read, you just need to master the key knowledge. Can't ask Bayes when the time comes, you don't even know how to push it = =!
