暴力女汉纸老师&假扮机器人的帅气总裁的搞笑爱情故事！
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故事从高中女生佐仓千代（小泽亚李 配音）的一场告白开始，她的暗恋对象是与自己同年级的男生——身高一米九、男子气概十足的野崎君（中村悠一 配音），而告白的结果居然是得到了他的亲笔签名。正当千代为自己的告白台词“我是你的粉丝”引起了误会而感到苦恼时，野崎君居然直接邀请千代回家。她又紧张又期待，谁知道等待着她的是一堆漫画原稿，她糊里糊涂地当起了漫画助手。千代这才知道，自己的心上人野崎君原来是知名少女漫画家。
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路桥川（武雨泽 饰）、钟白（徐晓璐 饰）和任逸帆（于翔 饰）是高中时代的好友，彼此之间感情十分要好，三人共同考入了同一所大学，展开了属于他们的多姿多彩的大学生活。在学校里，钟白和路桥川结识了海洋（庞瀚辰 饰）、十三（应岱臻 饰）、一心（桑砚 饰）等好友，与此同时，钟白从高中一直延续到现在的对于路桥川的暗恋亦愈演愈烈。
一名饭店礼宾员和一名童年受过心理创伤的精神科医生,在被卷入一起令人费解的当地命案后彼此真心相待的故事。
榊真喜男（长濑智也饰）是关东黑社会锐牙会所老大的儿子，肩负着继承会所的重大使命，可是由于他“考虑事物的能力只有前90秒”，稍谈不拢就以暴力解决，好几笔生意都被他搅黄，给组织造成重大损失。
1948年初冬的北平，守城的国民党108师副师长田子恩接到密命，在北平主要的名胜古迹附近全部开掘出地道或暗室，并提前埋装炸药。北平一旦失守，同时引爆。……到时候，共产党接收的将是一座死城。往中对他产生了好感，但周伯勋的行踪却显得十分神秘……
《MINE》是一部悬疑痴情剧，讲述聚集在上流社会的野心勃勃的人们的现实和悲伤爱情故事。将聚焦于那些看起来华丽的人们的不幸生活以及那些被抢走的人们对不安不公平的世界的愤怒，是一部欲望宣泄题材的电视剧。
宋义笑道：是吗？本官拭目以待，不过凡事还要太子殿下做主，为臣子的岂敢越俎代庖，你说呢？这厮很快拉出熊心，生怕别人不知道太子宠信他，用太子的身份压人，似乎熊心已经成为他的木偶似的。
Pong扮演上流社会的Tuthiya，来自城市所以非常势力。Tangmeo扮演Dum，一个活泼的农家女孩。但二人不知，他们的父母早已订下娃娃亲。Dum不想嫁给看不起农村人的Tuthiya，所以把自己浑身涂黑假扮成没文化妇女，以使Tuthiya彻底失望毁掉婚约，如她所料Tuthiya就范。可开车回家之际，Tuthiya遇到车祸，被Dum救起，没成想失忆了，Dum趁机告诉Tuthiya，他叫Tui，是她农庄的雇工，让Tuthiya当牛做马在地上吃饭睡觉。当Tuthiya恢复记忆后，决定报复Dum当众宣布要娶她，虽然dum拒绝，可是难违父母之命，还是嫁给了Tuthiya。婚后他们的生活好比火星撞地球，看似一场灾难，实际上两人的爱在慢慢滋生，等待他们的是幸福结局。
故事以2018年的东京为舞台，描写在人类和魔法使共存的世界，有着名为“魔禁法”的关于魔术和魔术诉讼的法律，这些事案在“魔法庭”上得到审理，为魔法使辩护的人被称作“弁魔士”。17岁的史上最年少魔法律师塞西尔，以她为中心的故事即将开演。
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改编于2010年代以来真实同志爱情故事。用七个故事展现同志爱情的七个模样，有暗恋、有暧昧、有异地、有误解、有失去、有成长，只是，比普通的爱情多了一个出柜。普通，却不同。理所应当，却来之不易。
Sorry to force a wave of chicken soup. Originally, I planned to write a machine learning series last year, but after writing three articles for work and physical reasons, there was no more. In the first half of this year, I was tired to death after doing a big project. In the second half of this year, I just took a breath of relief, so the follow-up that I owed before will definitely continue to be even more. In order not to let everyone worship blindly, I decided to write a series of in-depth study, one article per week, which will end in about three months. Teach Xiaobai how to get started. And finished! All! No! Fei! ! It is not simply to write demo and tuning parameters that are available on the Internet. Reject demo, start with me! If you don't understand, please leave a message under my article. I will try my best to reply when I see it. This series will mainly adopt the in-depth learning framework of PaddlaPaddle, and will compare the advantages and disadvantages of Keras, TensorFlow and MXNET (because I have only used these four frameworks, there are too many people writing TensorFlow, and I am using PaddlePaddle well at present, so I decided to start with this). All codes will be put on github (link: https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code). Welcome to mention issue and star. At present, only the first article () has been written, and there will be more in-depth explanation and code later. At present, I have made a simple outline. If you are interested in the direction, you can leave me a message, and I will refer to the addition ~
--Note: example is the database for testing, and the corresponding Example_log. Ldf is the log file for testing
Socks are high-frequency and low-cost consumer goods. People often ignore the influence of materials and designs on wearing experience and service life. However, holes, smells, dyes and heels are all real embarrassments in life.
Even if you don't want to talk about it now for some reason
就在武林大势底定的同时，天下霸业一统，卧薪尝胆的六祸苍龙，终在大起大落之后，再次创造了自己的王朝，成为一代共主；超凡智者寂寞侯，法门传人无名，以及身怀绝技的千流影…，六祸苍龙的紫耀皇朝已经具有当世无双的势力。无奈天下太平，天下止争的做法却掀起武林新风暴。伴随着六祸苍龙暴政将起，一代神人素还真重出武林，准备推翻六祸王朝，与一代智星寂寞侯正面对抗。两名顶尖智者的对决，究竟在这场双方运筹帷幄的棋局中，会写下怎样的历史？异度魔界偃旗息鼓，究竟在盘算什么呢？
