欧美精品v国产精品v日韩精品国产日韩精品欧美

继今年早些时候由领先的独立制片公司Mammoth Screen制作的长篇电影大获成功之后，英国独立电视台(ITV)又批准了第二季的当代侦探剧《麦当劳与多德》(McDonald & Dodds)。在新一季中，塔拉·古薇亚(出演《冷脚》)和英国电影学院奖得主杰森·沃特金斯(出演《克里斯托弗·杰弗里斯的荣誉》和《王冠》)将继续扮演雄心勃勃的DCI麦克唐纳和谦逊而又默默无闻的DS Dodds。该剧的背景设在风景如画的巴斯，剧中有最近刚从伦敦警察署调来的脾气火爆的DCI McDonald和谦虚谦逊的DS Dodds，后者在他的大部分工作生涯中都很开心。他们看似毫无共同之处，却结成了一个喧闹的、最终高效的侦破罪案的伙伴关系。由该剧的主要编剧罗伯特·墨菲(Robert Murphy)创作和执行制片的《麦当劳与多兹》(McDonald & Dodds)将再次在英国西部拍摄。新一季的导演将是Alex Pillai(《Sabrina》和《Riverdale》的冒险故事)，Rebecca Rycroft(《Malory Towers》，《Danny and Mick》)和Ian Aryeh(《In The Long Run》，《Andy and The Band》)。ITV的剧情总监Huw Kennair Jones和剧情总监Polly Hill已经委托该剧制作。休将会从电视台的角度来监督这部剧的制作。休·肯尼尔·琼斯评论道:“我们很高兴看到观众对麦当劳和多兹快餐第一季的反应。这两个角色的距离实在太遥远了，这也是这部剧吸引人的地方。他们之间不应该有化学反应，但他们确实有，他们的合作非常出色，这证明了罗伯特的剧本，以及塔拉和杰森让麦当劳和多德活了起来。”Mammoth Screen的戏剧导演Preethi Mavahalli评论道:“我们很高兴看到罗伯特·墨菲巧妙的故事在今年早些时候受到了观众的热烈欢迎。麦当劳Dodds是一支奇特而独特的调查团队，由塔拉·古维亚(Tala Gouveia)和杰森·沃特金斯(Jason Watkins)精心打造。我们很高兴ITV能委托我们拍更多的电影，并期待我们在巴斯的回归。”Damien Timmer (Endeavour, Noughts + crossing, World on Fire)和Preethi Mavahalli (McDonald & Dodds, Noughts + crossing, The War of The Worlds)是ITV Studios公司Mammoth Screen的执行制片人，与作家Robert Murphy (McDonald & Dodds, Vera, Shetland, DCI Banks)合作。这部新剧的制片人是莎拉·刘易斯(Sarah Lewis)，她曾担任Noughts + crossing、McDonald & Dodds和Victoria的制片人。第一季可以通过流媒体平台Britbox观看。第一季开播时的总收视率为640万，占总收视人数的26\%，并拥有令人印象深刻的嘉宾阵容，包括塔拉·古维亚(Tala Gouveia)和杰森·沃特金斯(Jason Watkins)，包括罗伯特·林赛(Robert Lindsay)、罗莎莉·克雷格(Rosalie Craig)、艾莉·肯德里克(Ellie Kendrick)、苏珊娜·菲尔丁(Susannah Fielding)、乔安娜·斯坎伦(Joanna Scanlan)、米歇尔·多特莱斯(Michele Dotrice)、弗雷迪·福克斯(Freddie Fox)和休·丹尼斯(Hugh Dennis)。ITV Studios将在全球发行这部剧。　　大家CHILL住成長，無壓力咁長大成人！降世神通发生在一个有东亚色彩的武术和元素操纵世界。该剧将以前美国国内卡通传统上分割的东亚、东南亚、以及西方文化混合，给美国国内卡通增添了新气象。网剧《玛丽学园》主要讲述了梦想跻身顶尖时尚集团的热血少女们在别具一格的化妆学校里的励志故事。在这里，有青春期女孩子们的志同道合，也有校园少女们难得一见的热血钟情。Use Python for data analysis: This book is a detailed version of Python's pandas package. Learn this to master some basic pandas commands. However, this is not the point, because pandas is too slow to produce a large amount of data and may collapse (I don't know if there is any improvement now-!) The point is, through studying this book, I feel a little about the data operation and am familiar with the basic data operation process. All the operations in this book can be replaced by native Python, and Pandas package is not needed. Finding feelings is very important.