真人电影的三位“女主”由白洲迅、柾木玲弥、花沢将人扮演。冈本夏美、浅川梨奈等也将在本片中出演角色。
臭美地邀功道：如何？要不是兄弟叫你。
继公益微电影《一块钱》温情刷屏后，腾讯公益联手「为村」平台又发布了新的作品：《盼归》，同样以贫困乡村的留守儿童为主角，但这一次的主人公赵刚强，却在跟外出务工的父亲通话时，编造了一个又一个的谎言，闹出了一个接一个的误会。
富士电视台2018年2月制作的电视剧，由泷泽秀明主演并担任主题曲演唱者[1] 。
剧集改编自小杉健治2003年发行的悬疑小说《父与子的旅途》，泷泽秀明在剧中饰演律师浅利祐介，三十年前杀死他双亲与祖父的死刑囚再审一案委托他担任律师，作为律师的使命感，家人亲情的苦恼让他内心十分痛苦
月下不希望正在看《回家》的兄弟姐妹们误会月下。
在《师任堂》中，李英爱将化身朝鲜王朝时期著名女书画家、文学家、诗人“申师任堂”，演绎她不平凡的一生。该人物以其美德、聪慧，以及杰出的艺术造诣被视为韩国女性的典范，其人物形象甚至被印在了2009年正式发行的韩国最大的5万面值韩币上，而5千元韩币上的人物形象则是其儿子李珥— —朝鲜时代著名的儒学家。 据悉，《师任堂》的故事将在朝鲜时代和现代穿梭呈现，而李英爱也将分饰大学美术史讲师和师任堂两个角色。在偶然发现师任堂的日记和神秘的美人图之后，同样由李英爱饰演的美术讲师步入了对“师任堂”这一传奇女性的探秘之旅。
《师任堂》剧方表示“虽然我们不敢说是在策划之初就考虑由李英爱来主演，但她所拥有的古典美和优雅的的形象与师任堂这个人物十分吻合。对于李英爱所塑造的师任堂，即便是想象一下也会为之心动”。 制作方表示该剧将在全部拍摄制作完成后于2017年初播出，敬请期待！
一个我从未透露过的秘密
《爱上试睡师》是由青年导演罗登指导 ，丹尼斯吴 、唐婧、肖旭主演，曾江等老派实力演员加盟的一部爱情喜剧电影。该片主要讲述了患有多年“失眠症”的试睡员罗潇潇因工作关系入住一家酒店，与冷漠、不得志的酒店集团公子相识，在针锋相对的过程中，两人渐渐相知相爱，同时，罗潇潇发现，“睡不着”的人不止她一个……一幕幕引人发笑又引人深思的故事正在这个五星级酒店陆续上演。
Article 40 [Appeal] If a designated medical institution and an agency have disputes over the performance of the agreement, they may appeal to the medical security administrative department at the corresponding level, which shall mediate and deal with them in accordance with the law and regulations.
Kataoka首先挑战了一位成熟的外科医生在这项工作中的角色，他说：“我很高兴能担任新职务。”
公元前三世纪中叶，中国历史进入战国末年。
风靡全亚洲的音乐才子韩以烈(贺军翔饰演)是某卫视知名综艺节目的评委，他性格怪异，作风霸道，经常让暗恋他的经纪人楚少茵(柳岩饰演)为其收拾烂摊子。査美乐(王心凌饰演)是一个坚强善良的平凡女孩，她相信只要努力付出就有回报。为实现男友韩以风的梦想，她放弃自己的事业开了一家面包店。
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一之濑步（中岛裕翔 饰）从小就将成为杰出职业围棋手作为毕生的理想，无奈高中时代家中突遭变故，父亲去世，生活的全部重担落到了母亲（朝加真由美 饰）孱弱的肩上。坚强的母亲全力的支持着步实现他的理想，步亦凭借着努力和智慧在成为职业棋手的道路上艰难前行，可是最终，已经23岁的步还是失去了成为职业选手的最后机会。
喜剧特别节目《你是天才！～渡边谦挑战喜剧！！》将于8月10日在NHK BS Premium、9月28日在NHK综合频道播出。
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杨长帆早已摸透了汪直的脾气，也不怕说重话，满脸尽是忠肝义胆：胡宗宪为了今天的位置，先后背信弃义害死多位忠良。
苏诺（邱意浓 饰）出生时本是死婴，但因女娲补天遗落的五彩石而生。赤狐狸三九与申公豹（李楠 饰）大战后败逃因附身苏诺而得以保命。少女苏诺救下殷商少年太子子辛（代超 饰），因遭设计，与子辛由爱成恨，苏诺也为此献出了生命。多年后苏诺被女娲化为名叫苏妲己的美艳女子联手申公豹祸乱殷商……
《整容的诱惑》为单集剧，共16集，每集一个独立的整容故事，整部剧节奏轻快而温馨，劲爆而不低俗地展现了不同整容者和整容医生背后的故事和心态，而剧中的实习整容医生李美丽在经历了一系列的整容案例后也实现了自我情感和事业上的成长，给观众传递去人类最本真的情感与正能量。
The first kind of poisoning attack is called model skew. Attackers try to pollute training data to move the learning boundary of classifier classification for good and bad inputs. For example, model skew can be used to try to pollute training data and deceive classifiers to mark specific malicious binaries as benign.
