《孔子》:讲述的是留学美国的女学生梅燕,为完成一部研究孔子的博士论文,回到中国,由此展开本剧故事的两条线索:A,孔子的生平及其主要思想；B,在研究孔子的过程中,梅燕身边所发生的当代生活的方方面面,以及对孔子精神的思考.
一次偶然中，经营着热狗摊的诺亚在偶然之中结识了杜子枫（陈楚河 饰）和杜子涵（陶妍霖 饰）兄妹，更是在误打误撞之中和杜子枫成了拜把兄弟。诺亚的热狗摊遭窃，喜欢诺亚的杜子涵将她安排到了杜子枫的身边成为了他的助理，而诺亚唯一的任务，就是帮助杜子枫追求他爱慕的女孩慕妍。
出身贫穷但性格强势的新晋女律师鲇川若叶（新垣结衣 饰）就职第一天被女上司樱川升子（药师丸博子 饰）委托照顾其5岁的女儿樱川日向（谷花音 饰）。因此，若叶不得不负责日向的行程，在幼稚园遇到了单亲爸爸也是小朋友中的人气王山田草太（锦户亮 饰）。由于之前的一次误会，让若叶对草太的印象一直不佳。但经过一系列事情，渐渐的相处下来，发现草太是个责任感强，脾气温和的居家好男人。但好强的若叶一直梦想能飞黄腾达，无财产无住房无学历的草太不能给她这些。不安于平淡的若叶即使愈发在乎草太，也死不承认。二人的相处波折多多。强势女与弱势男的爱情故事，借由小朋友的推波助澜，在心酸与温情中悄然上演。
/feast
尸兄同名网剧
1. QC starts to improve damage.
ACTION_MOVE: Finger slides on screen
飛機起飛前，徐朗通過手機下載老周身在的寺廟圖片時，被鄰座的遊客王寶（王寶強 飾）叫來空姐無奈關了手機。之後，健談而不設防的王寶不斷和徐朗搭話，自我介紹開著一家「寶記餅舖」，做蔥油餅為生，去泰國和其「女友」范冰冰度蜜月。徐朗十分無奈，下飛機後好不容易擺脫王寶的糾纏，發現手機被病毒破壞，並發現自己被高博跟蹤。
表面上她是个男高中生。实际上她是利用网络追捕罪犯的黑客Z。女扮男装，横霸游戏，惩治罪恶，撩妹技术一流，当人们知道“他”是女生时，全民沸腾了！ 傅九：“秦大神，有女朋友吗？” 秦漠放下笔记本：“没有。” 傅九低声开撩：“那么从现在开始你有了，就是我。” 秦漠闻言，霸道俯身！ 傅九懵了：“等等，你做什么！” 秦漠：“行使我身为男朋友的权利！”
《天国的眼泪》是一部极度紧张、令人窒息的复仇剧。朴智英饰演的刘贤京为实现自己的野心，抛弃女儿而嫁给一个著名百货公司总裁，从而获得身份地位，成为华丽和引人注目的人物。她告诉自己这不是她的女儿并对此一点也不感到内疚，为了自己成功，与亲生女儿不断地斗争，由于以前所受的伤害导致她成为狠毒残暴无情的妈妈。尹次映在得知被妈妈两次遗弃的事实后，为了复仇，在欲望和利益间越陷越深，无法自拔。她们也因为彼此的私心和报复心理而成为畸形的母女关系。
故事主要讲述了基层一线缉毒民警李涤凡，在追查一条制贩毒线索时，无意中发现其女友林明慧也涉及其中，正当他对林明慧满腹怨恨之时，上级却将林明慧无罪释放，把他调离了缉毒大队，一降再降成了社区管片的民警。在女友“背叛”、事业受挫、生活一团糟的压力下，李涤凡显示出了一名中国警察应有的担当和承诺，他边照顾女友的母亲，边锲而不舍地寻找女友下落、在蛛丝马迹中嗅探破案线索……
讲述了小燕子虽与五阿哥永琪结为连理，但是却丝毫不改调皮顽劣的本性，同永琪、尔康、紫薇又惹出不少乱子，更时不时假传圣旨安排晴儿和箫剑见面。在此过程中，小燕子渐渐弄清了自己的身世，由此对永琪和一向亲近的皇阿玛产生了矛盾复杂的感情。皇太后担心永琪的子嗣问题，遂将大家闺秀知画送到永琪身边，也使得小燕子和永琪之间产生了...
Shanghai
End product
三人听了连连点头，精神十分振奋。
2. Specific practices
Austria-Hungary: 1,200,000
Diao Shen Xia: This kind of person may not be limited to running a few demo. He has also made some adjustments to the parameters in the model. No matter whether the adjustment is good or not, he will try it first. Each one will try. If the learning rate is increased, the accuracy rate will decrease. Then he will reduce it. The parameter does not know what it means. Just change the value and measure the accuracy rate. This is the current situation of most junior in-depth learning engineers. Of course, it is not so bad. For Demo Xia, he has made a lot of progress, at least thinking. However, if you ask why the parameter you adjusted will have these effects on the accuracy of the model, and what effects the adjustment of the parameter will have on the results, you will not know again.
