Final Judgment:
《2040》是一部面向未来的创新专题纪录片，但现在至关重要。获奖导演达蒙·加缪（Damon Gameau）踏上了探索2040年未来的征程，如果我们仅仅接受现有的最佳解决方案来改善我们的星球，并将其转变为主流。作为一封写给4岁女儿的视觉信，达蒙将传统的纪录片镜头与戏剧化的序列和高端视觉效果融合在一起，为女儿和地球打造了一个视觉板。
说完。
The new BMW 3 Series adopts hydraulic bushings with higher cost but better shock absorption effect at the connection points between most suspension and key parts. For models at this price, there is nothing wrong with using hydraulic bushings.
现在每一步都关系到徐家家族的生死存亡，所以马虎不得，必须谨慎小心。
An NBA game takes 48 minutes and is divided into four quarters, each lasting 12 minutes. A game takes about two and a half hours to three hours.
之后他照顾leela ，他爱上了她，并向她求婚。虽然她不爱他，但她还是同意嫁给他。 后来，当她知道他有一个儿子名叫Kawee，她想报复他，因为Kawee曾经让她坠入过爱河，她那时年轻，但Kawee不爱她。
话音一落，众皆哗然。
爱丽丝的国术天赋，以及对国术的执着，震惊了所有人。
1987年香港亚视的武侠剧，共二十五集，监制是袁浩泉。
可是与此同时，眼神之中又多了许多的担忧，看到年轻人驰马赶来的时候，以及对小妹那殷勤的表现，他很清楚这个年轻人前来的目的，心中暗道：看来他们还是不放弃啊。
肃王爷和王妃见朱雀将军亲来了，虽然喜欢，也意外。
讲述帅气的死神去人间度假，去了解真爱，并与一个人间女孩谈恋爱的奇幻搞笑爱情故事！
未想到马利奇曾与山中土匪结怨，结婚喜宴上，土匪大闹喜宴，并绑架了郭一山。原来是村中 “永春堂”堂主刘仙堂悄悄向土匪告密，欲置一山于死地。
大约100年后，在2017年的日本，怪物（绫野刚饰）还活着。他在森林深处小心翼翼、无声无息地孤独生活着。
善于以小见大的黄建新导演希望借助本片表达他新的思考———一种理想与现实的悖离。黄建新说
Alin Sumarwata饰演Gracie Novin，聪明﹑真诚﹑诚实到率直的她是队伍的灵魂所在；Daniel MacPherson饰演Samuel Wyatt，酒吧哲学家的他是个独狼，幷没有与别人组队的打算。Roxanne McKee饰演来自军人家庭的Natalie Reynolds，擅长心理侧写及找寻对手弱点，不过她可能对自己的错误懵然不知；Warren Brown饰演绰号Mac的Daniel Macallister，守信用﹑友好﹑强壮的他，是在为自己失去的队友报复而战。
板栗听了愣神，他也是知道爹跟娘当年的事，这也不算啥秘密了，还真不好说。
年轻帅气的Cho（Tomo Visava Thaiyanont饰）不仅仅带着痞气，喜欢在女生面前展现自我，而Yiwha（Maengmum Pimnitchakun Bumrungkit）一直认为他是Gay，在不知不觉的挑逗中，Cho已经对Yiwha产生了好感，Korn（Max Nattapol Diloknawarit饰）和Kncok（Tul Pakorn Thanasrivanitchai饰）本是一对未公开出柜的男同志情侣，因为Cho的出现，Korn总以为自己的男朋友Knock出轨，于是拜托Yiwha去搞搞清楚事实，Cho最后是选择了Yiwha还是Knock呢？三个男生和一个恶魔女生的爱情故事。
Deep Learning with Python: Although this is another English book, it is actually very simple and easy to read. When I worked for one year before, I wrote a summary (the "original" required bibliography for data analysis/data mining/machine learning) and also recommended this book. In fact, this book is mainly a collection of demo examples. It was written by Keras and has no depth. It is mainly to eliminate your fear of difficulties in deep learning. You can start to do it and make some macro display of what the whole can do. It can be said that this book is Demo's favorite!
