根据韩剧《神的礼物》改编，女主知道自己女儿Serena会被杀；她不知道谁是凶手及谋杀动机，但她知道时间﹑地点﹑被害方式。尽管她努力想保护女儿，但Serena那不可动摇的可怕命运，像是引领她走向接近凶手的大路上。
上世纪三十年代，伪满洲国，四位曾在苏联接受特训的共产党特工组成任务小队，回国执行代号为“乌特拉”的秘密行动。由于叛徒的出卖，他们从跳伞降落的第一刻起，就已置身于敌人布下的罗网之中。同志能否脱身，任务能否完成，雪一直下，立于“悬崖之上”的行动小组面临严峻考验。
喜欢同班同学濑川弥的凪和反对父亲决定的绘里香，两人定下了“相互之间不干涉”这一规矩。
The Publish-Subscribe Model in Real Life;
电影改编自德国作家费迪南·冯·席拉赫的畅销小说《科里尼案件》，小说取材自真实历史事件。在本书出版几个月后，德国司法部长宣布成立一个历史调查委员会，可以说“科林尼案”的出版改变了德国国家的立法。
然后以此为基地，向临江国发起进攻，短期之内的目的就是拿下大江之南，巴蜀一动，南岭以北的所有土地。
郑老太太跟张老太太都乐了，又夸外孙女（孙女）懂事。
Phase I: generating interest//228
专攻刑事案件的律师深山大翔（松本润 饰），热衷以其独有的方式调查案件中不为人所察觉的隐秘真相。当调查陷入僵局时，他就一边做着心爱的料理，一边梳理案件中的线索头绪，并凭借敏锐的观察力和推断力直捣黄龙。某天，在业内享有极高盛名的斑目律师事务所社长（岸部一德 饰）向大翔伸来橄榄枝，邀请他加入所内新成立的刑事专门办公室。坐镇该办公室的是在商务方面声誉颇高的佐田笃弘（香川照之 饰），此外还有热爱摔角的女性律师立花彩乃（荣仓奈奈 饰）。深山的办案风格固然令这两位反感，可是每当他执拗地抓住那微乎其微的关键线索时，这几名骨子里依旧热血赤诚的律师依旧全力以赴，不惜撞得头破血流。
看看黎将军可带来什么消息。
在泰国曼谷大都会，有五个充满梦想和热情的年轻小伙子同住在一起，但是这个房子只有一个卫生间，五个男生都是不同的职业有着不同的梦想，在这屋子里发生了一系列的爱情故事。
节奏 - EXO
平凡女孩王有牙因身患绝症参加冬眠计划，不想阴差阳错来到了5000年后一个只有男人的世界：尼斯大陆。她的出现打破了尼斯大陆原本平和的状态。“真命天子”、第七区”的首领顾九歌相信王有牙的出现能够改善尼斯大陆只靠克隆存活的危机，将其奉为女神。对爱情充满向往的王有牙也 “企图”与顾九歌相恋，无奈从未见过女人的顾九歌根本不知如何恋爱，两人相处啼笑皆非。王有牙降临第七区一事毕竟非同小可，不论是顾九歌的死对头：ROAR团首领崇楼，还是一直觊觎第七区统治权的联盟要员贺君白，都希望能从顾九歌手中夺走王有牙，大量克隆推行繁衍政策。王有牙和顾九歌这对恋人的恋爱之路注定甜蜜而又充满坎坷。
靖军也都欢呼着跟了上去。
至于尹旭本人到底如何，他并未见过。
一个自认为才华横溢的中国留学生Alan,在号称世界上最适宜人类居住的城市墨尔本，过着舒适的生活。为了追求他的“艺术梦想”，26岁依然依靠着父母的经济支援生活。他崇尚文学创作，向往舞台，希望可以成为一名文艺工作者。为此他创作了一个故事，并且为了有⼀天能将这个写了8年的剧本搬上舞台和银幕。而他的富二代好兄弟Jacob，是一个追求自由和梦想的年轻人，不愿意面对接班人身份所带来的巨大压力，拒绝接受富豪父亲为他打下的商业版图，于是来到墨尔本留学以逃避父亲的掌控。两个人相识并且互相欣赏，于是一个偶然的机会，他们一起创办了⼀个名为“凹凸”的中文剧社并且召集他们的朋友，一起创作了一个关于人性以及梦想的故事。
只是，电影中的周芷若并非原著中那般，这个周芷若远比原著中的要简单，她就是一个很现实的坏女人。
九岁的杰森在一次民俗节日上被母亲遗弃后，就在一个沉默不语独居者的森林小屋中避难。 最终，看似毫不相干的二人组成了某种意义上的家庭。
变装已毕，互相看看，还是不满意。
Deep Learning with Python: Although this is another English book, it is actually very simple and easy to read. When I worked for one year before, I wrote a summary (the "original" required bibliography for data analysis/data mining/machine learning) and also recommended this book. In fact, this book is mainly a collection of demo examples. It was written by Keras and has no depth. It is mainly to eliminate your fear of difficulties in deep learning. You can start to do it and make some macro display of what the whole can do. It can be said that this book is Demo's favorite!
