宁静郡主微笑，也不知他说的闷人是什么意思。
一个女子发觉她的警察丈夫有了另一个女人，她忿怒、失望、怨恨、却无助，但她不欲罢休，她誓要找出证据向这对男女还击、报复，还自己一个公道，于是她向一间有名的私家侦探社求助奇通私家侦探社。
Criteria for citation
Rowing is divided into events according to the number of passengers, the presence or absence of helmsman, and whether single oar or double oar is used. The distance of the competition is 2,000 meters for men and 1,000 meters for women. Each channel is 12.5 ~ 15 meters wide.
蒲俊和苏角率领三万人留在新安，那是他最后的，也是全部的资本，至关重要。
USA新剧《黑客军团》提前在网络放出首播集并且大受好评，使得该剧在正式播出之前提前获得了第二季的续订。
坚野零和坚野圣是一对双胞胎兄弟。他们和一般的双胞胎没有什么不同，只是，他们来到这个世界上的时候，没有得到任何人的期待。因为他们是妈妈外遇所生下的孩子，而妈妈外遇的对象是爸爸的弟弟。爸爸的弟弟---也就是他们的亲生父亲又在一次赛车中意外身亡。童年的零和圣对妈妈唯一的印象，就是躺在病床上的那个只有药水味道的体温像冰一样的女人，还有妈妈反复叮嘱的话---在这个世界上，零唯一可以依靠的只有圣，而圣可以依靠的人也只有零。
性格憨直的赵玖秉的整个青春，都是陪着梁薄荷一起度过的，两个青梅竹马的伙伴一路相伴成长，他们的欢笑和眼泪都与彼此有关。上了同一所大学后，一连串的意外事件导致薄荷的初恋被帅气的学长夺走。抓不到，又舍不得放手的九饼决定不再沉默，要为自己的女神奋力一搏。偏偏在薄荷眼中，他只是一个幼稚、长不大的男生。从恋人未满回归到普通朋友，从亲密无间到渐行渐远，不甘心的九饼依旧谱写出一支没有终点、只有无止尽陪伴的追爱练习曲。
新皇登基，朝局不稳，边关将领韩忠携子韩超回朝维稳。恰逢此时，手握边关兵符的六王爷惨死，为防止兵符出城，皇上下令封闭城门三日。同时为安民心，亲派韩超等人查获六王府命案，以三日时间为限。随着案件的深入调查，一桩17年前的惨案浮出水面，“红衣诡影”传闻响彻京城。凶手真实身份扑簌迷离，案件越发诡秘离奇...
是是，小民一定谨遵大王教诲，尽快复建神女庙。
民国初年，江州某学堂的学生苏文慧因家遭变故，沦为临溪首富“百德堂”的一个丫环。百德堂女主人楚念琪因身患绝症，预将百德堂传给女儿雪韵，她掩饰着自己的病情，还得处处提防丈夫陈天衡对财产的觊觎。但雪韵却因看不惯百德堂的封闭腐朽的家庭争斗，立誓要走出大屋，去寻找自由、光明。在这个危机四伏的大屋里，雪韵和慧带领着丫环芍、荔、菊开始了艰难的反抗，同时，生活也教会她们自尊、自爱，她们懂得了只有知识分享者电视才能改变她们的命运。最终，在慧等人的努力下，楚念琪明白了新的时代无法抗拒，在和慧联手粉碎了陈天衡的阴谋后，将百德堂交给女儿。重获自由的丫环终于在北伐胜利之时，冲破了桎梏百德堂百年之久的封建枷锁，将它改建成了一所女子学校——百德女校。
帆儿，听爹一言。
System.out.println ("Recovered status is:" + origi.getValue ());
Total attack power 2035.99
公孙匡和梅子寒根本不在意，一心认为他是在耍手段，敷衍了两句，自安排差役和军汉在四处寻觅。
三十年代上海闸北区，两大黑帮“青龙帮”与“黑龙帮”势不两立，为争长短，各出奇谋。“青龙帮”首领川图巴结军阀以助声势，“黑龙帮”头目魂为挫川锐气，重金礼聘过气枭雄凌锋及其女儿凌若华（郑裕玲）设计令川出丑。川则纳浪子欧阳汉（周润发）于门下，使汉与华纠缠，令华分心。汉与华冤家路窄，华用尽办法捉弄川，均被汉一一化解。汉华相斗，引起巡捕萧六（吕良伟）注意，六嫌汉油头粉面，常借故为难，两人遂对立。川与六同恋上歌女韩梦蝶（姚炜），奈何蝶倾心于汉，川得悉后心生恨意。川派杀手对付锋华父女，锋因而丧命，华重伤但幸为六所救。川利用与警察局长之关系令六几陷于绝境，六后得汉暗中相助，化险为夷。华在养伤期间，对汉之为人更为了解，渐萌爱意。时日本派遣大佐来沪密谋活动。大佐原为蝶之生父，怂恿蝶向川进言，川不惜卖国求荣。六向汉晓以大义，汉亦对川的卑鄙行径齿冷，决与六连手对付川，一场鳄鱼潭中的龙争虎斗继而展开……
王建强是一个投资公司的职业经理人，经熟人介绍去见一个发明家，发明家把这个见面搞得很隆重，结果谁成想，产品是一个针对儿童的智能语音马桶。这让王建强大跌眼镜和发明家不欢而散。
下午见面得时候，他便感觉到韩信那种发自内心的傲然和自尊，并非毫无理由的摆谱。
In reality, we often encounter multi-classification learning tasks. Some two-classification learning methods can be directly extended to multi-classification, but in more cases, we use two-classification learners to solve multi-classification problems based on some basic strategies. Therefore, the fundamental method of multi-classification problem is still the two-classification problem.
