Phad饰演的女主在医院当护士，她有个异能，就是可以看到鬼魂，她努力保守这个秘密，让自己像正常人。不过现实确实状况百出，导致很多人都躲避女主，只有Mild饰演的护士理解她并陪着她。Phad在医院除了自己的烦恼，还不停遭遇调皮捣蛋鬼（Belle饰演），热血青年医生（Tor饰演），以及严格的前辈医生（Pae饰演）等给出的各种状况事件。
卡萨诺瓦声乐教授永善和弟子仁静开着白色奔驰车兜风驶向郊外。但是因为违反交规与交警文在发生了冲突，这倒霉的事情似乎在暗示着什么。
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该剧集利用粉丝写给名人的信件，回顾这些极具影响力的人的生活。
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她这一害怕，倒把先前的伤心事暂时忘记了。
换做是自己，能做到项羽这个地步吗？李斯和尉缭对望一眼，心情也很不平静。
10年前的一天，周氏公司董事长周志龙与妻子程梦晞、12岁的儿子周俊在度假之时，两个黑道上的家伙，为报当年周志龙独吞走私财产之仇，循踪而来，要杀周志龙一家。周志龙将二人杀死，不料却被周俊亲眼看到……
一名中年男子与一只狗的遗体，被人在深山中的一辆汽车内发现。该男子已死亡半年，而狗却是在一个月前毕命的。这究竟是怎么回事？另外，死者身份无法确认，市政府福利科的一位青年开始调查此案。
整容医生文琪因自己医治病人的病例档案意外泄露于互联网,而被医院、媒体、患者各方追讨责罚,其中一患者又离奇身亡,令文琪工作和生活陷入巨大的困境之中。整容机构老板美凤在文琪危难之时伸出援手，为其摆平医患纠纷；同时将文琪招至麾下,还付以重金支持文琪的“美丽计划。美凤不仅给了文琪新的工作,还将自己的弟弟大伟介绍给文琪。为还自己的清白和患者之冤，文琪暗中调查事件,当真相渐渐破茧而识时，文琪不得不重新来判定美凤对自己示好的真正原因,原来美凤要得到文琪的科研成果，而且要隐瞒自己多年以来犯下的错误。最终，居心不良者遭惩罚，文琪走出困境,收获了幸福。
高三那年，就读北一女的海韵，被星禾的才华洋溢、放浪不羁和幽默浪漫怔服了，身分悬殊的两人，陷入了疯狂的热恋。
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祥云村村支书刘天祥一心为民，深得百姓爱戴。刘天祥升职消息传来，百姓自发请愿，挽留人民好书记，令人感动。有其父必有其女，刘天祥之女刘思宇心系乡村，许诺都市白领的工作，考取了乡镇公务员；同为都市白领的男友于海川追随而来，不想，海川的父亲吴大宝就是祥云村人，大宝回村探亲，遇见儿子，引来刘天祥暴怒，这才引出一段埋藏了20多年的往事。父辈的恩怨阻挡着刘思宇和于海川的爱情之路，这给一直喜欢海川的都市女孩魏冬雪和村里一直喜欢刘思宇的有志青年萧强以机会。刘思宇和于海川冲破层层阻隔，为爱，刘思宇守着孤独，爱的艰辛；为爱，海川不惜背在父母在思宇母亲灵前定亲……二人为爱在祥云村创业，恢复停产的村饲料厂；创建奶牛养殖基地；深化土地流转；打造祥云度假村，发慌乡村第三产业，刘思宇接过父亲带领村民致富的接力棒。一对情侣一路闯过诸多难关，享受着祥云美景，也享受着来之不易的爱情。
朴叙俊剧中饰演男主高东万（音译）一角，高东万学生时期是一个穿着跆拳道服的热血斗士，现在是一名平凡的合同制公司职员，他是一个为了能东山再起不再练跆拳道，开始挑战UFC选手的人物。
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不顾父亲的反对，海韵一意孤行地跟著眼前的这个男人--星禾。不久，她怀了海星，也从即将毕业的高中裏休了学。证婚的典礼上海韵挺著肚子，不惧旁人的眼光，没有娘家父亲的祝福，只有星禾阿嬷和好友大规和一只在地摊买的399元玻璃戒指的见证下，海韵声言此生决不后悔，就这样俩个十八岁正值青春的少男少女走进了家庭...
在死亡威胁面前，作为超级英雄的孙悟空，是如何用他特有的智慧和举动拯救这个他想躲都躲不开的世界的？他和几个兄弟之间，又是如何“冷漠地”表达着各自火热的情感的？心灵深处的那种真诚就埋藏在这个光怪陆离的神话闹剧之中。
某国外以收买国内腐败高官为经营手段的犯罪团伙。因内部分赃不均，致使该团伙成员佟兵将一份可以致许多国内腐败高官于死地的绝密档案窃走。佟兵欲以高价将此档案卖给内地一犯罪团伙，不想被技高筹的内部犯罪团伙头目，身披集团公司董事长外衣的丁吉常所杀，档案被掠。 佟兵同父异母的哥哥佟凯是一家晚报社的记者，电脑游戏高手。他偶然从佟兵存在他家的游戏光盘里看到了这份密档。并将其中的部分内容告诉了省报政法记者方可……
This article is the fourth and last in a series on how to use artificial intelligence to build a robust anti-abuse protection system. The first article explains why AI is the key to building a robust protection system, which is used to meet user expectations and increasing complex attacks. After introducing the natural process of building and starting an AI-based defense system, the second blog post covers the challenges related to training classifiers. The third article discusses the main difficulties in using classifiers to prevent attacks in production.
