在某城市里的一个院落里，住着两户人家。张家和李家是多年的邻居，两家生活在同一个屋檐下，有着深厚的感情，生活上有点麻烦也是互相帮助。但是，一起生活难免磕磕碰碰，两家之间总存着不大不小的矛盾。张大娘和张大爷常常抱怨李家人都是人精，碰不得惹不起;同样的李家对张家的一些做法也颇有微词。两家人时而亲如一家，时而因一点鸡毛蒜皮的事儿就闹成一锅粥。
阿塞尼奥·霍尔（Arsenio Hall）于2019年4月在加利福尼亚州圣何塞（San Jose）现场拍摄了他的第一部单口喜剧特辑。
明朝年间，庶女罗十一娘虽地位卑微却极有主见，认为女子眼光不应局限于内宅格局，她希望能凭靠精湛的刺绣技艺争取所向往的自由人生。意外嫁给永平侯大将军徐令宜后，她用乐观积极的心态对待身边的每一个人，依靠努力收获徐家上下的信任，重新执掌中馈。徐令宜被十一娘的种种美好品性而吸引， 继而为之动心。两人几经周折情愫暗生，先婚后爱相知相许。在丈夫的支持下，十一娘开绣坊仙绫阁，努力传承刺绣技艺。 而永平侯徐令宜，为维护家国安宁，改善民生，力挺开放海禁，经历重重困难。在徐家面临抄家灭族的滔天巨祸之时，夫妻齐心合力化解危局，成功护徐氏一族周全，最终促成开放海禁，至此海上贸易繁荣昌盛，沿海百姓安居乐业。夫妻二人情投意合，相信彼此，坚持所爱，一起面对人生风雨，书写了属于他们的传奇人生。 该剧改编自吱吱小说《庶女攻略》。
//Triggers a delegate via its static method, Invoke
胡三撸起袖管子就不干了。
A world in which all evil cannot invade is naturally a beautiful world in which people strive optimistically. Naturally, people living in such a world will have courage, struggle and endure.
给……朝中重臣……杨长帆已经开始虚了。
该剧讲述拥有“看见食物味道”异能的单细胞元气少女顾从莱(梦秦饰)通过食物的不同味道影响并改变人的情绪变化。在一次偶然的情况下，从莱结识了来安仁建设连锁顶级美食会所的霸道总裁刘尚俊(万思维饰)，刘尚俊想要把从莱招进自己的美食会所，然而性格、生活方式以及价值理念各异的两人在鸡飞狗跳的相处过程中渐渐产生了情愫。
20世纪20年代末，北方港口租界城市——上沽，繁华中充斥着伪善和真恶。
这是一部以急速发展的中国IT产业为北京的当代都市情节剧，就读于清华大学的三个同窗好友彭力轩、易之迅、裴友明同为击剑部主将，人称“三剑客”，他们都爱上了教授的女儿米雪。 随着内心爱情的愈发深厚，三人的关系也都微妙起来。为了不影响他们的友谊，米雪无奈之下选择出国。暗藏心机的友明利用从米雪处得来的资料也出了国，并利用米雪一人在外的孤独感，取得了米雪的信任。 毕业几年后，各奔东西的三名好友都闯出了自己的一番天地，在有着中国硅谷之称的北京中关村，年轻的他们是名副其实的IT精英。刚刚归国担任美国维申公司驻中国区总裁的友明在给大家带来惊喜地同时宣布了他与米雪订婚的消息，使得力轩和之迅大为震惊。在失落和猜疑之中，又有两名性格迥异的女孩分别闯入了他们的生活；与此同时，伴随着误解、背叛、阴谋和爱情，惊心动魄的IT商战开始了。 三位昔日同窗，各自代表着国企、民营资本和跨国公司的利益，上演了一幕又一幕的恩怨纠葛。在友情与爱情、个人与国家之间，一次又一次地权衡挣扎，命运的天平最终会偏向哪一方？
Beijing
重返曼谷的“海达”和以前完全不同，她变的聪明自信，对每个伤害过海达的人展开最严厉的反击。为了报复杰讷颇，言玲故意接近缇唯，也对缇唯倍有好感，当真相揭开时，2人又何去何从…
本作品改编自樱桃子长青国民漫画《樱桃小丸子》，是以作者的童年1974年的童年生活为蓝本的故事。其中一事一物均充满着1970年代的怀旧气息。故事围绕着小丸子以及家人和同学之间展开，有关于亲情、友谊……或是一些生活上的小事，当中有笑有泪，令人回想起童年的稚气。其中丸尾、花轮、美环、野口等小丸子同学的形象，早已成为观众的共通话题与记忆。
旺天生智力已比常人发展缓慢，年介三十岁，但智商只有七岁小孩水平。旺怀着一颗赤子童心，待人处事态度简单直接。即使遇上挫折，凭着他屡败屡战的精神，最后都会获得成功。
北京某集团总经理杨海潮赴西北创业。杨海潮的父亲是老一代建设西北的农垦战士，而杨海潮也在这里度过了自己的成长岁月,留下了刻骨铭心的初恋。而今,多年过去,杨海潮又重新踏上了这片土地。
I have been studying DDOS attacks recently and have read through the book "King of Destruction-DDOS Attacks and Prevention". The book is very detailed about DDOS attack methods and prevention, which is recommended to read, and summarizes the DDOS attack methods in this book.
I am very interested in various research advances in in-depth learning. I want to use in-depth learning to solve problems other than computer vision or natural language processing, so I try to apply them in some competitions and daily work.
